亿动网
一、引言
随着互联网技术的快速发展，越来越多的个人和企业开始涉足网络世界。
在这个过程中，虚拟主机作为一种经济实惠、易于管理的网站托管方式，受到了广大用户的青睐。
对于初学者来说，了解如何使用虚拟主机是开展网站建设的第一步。
本文将详细介绍虚拟主机的概念、特点、选择要点以及使用步骤，帮助初学者快速上手。
二、虚拟主机概述
虚拟主机，也被称为共享主机，是将一台服务器分割成多个虚拟环境，每个环境提供独立的主机功能。
简单来说，多台用户的网站共享同一台服务器资源。
虚拟主机因其价格实惠、易于管理和适用于小型网站等特点，成为初学者的首选。
三、虚拟主机的特点
1. 经济实惠：相对于独立服务器，虚拟主机的价格更为亲民，适合预算有限的个人和企业。
2. 易于管理：提供商会负责服务器的维护和管理，用户只需关注自己的网站内容即可。
3. 适用于小型网站：对于刚开始建设网站的初学者来说，虚拟主机完全能满足其资源需求。
4. 共享资源：与独立服务器相比，虚拟主机是共享资源，因此在某些情况下可能存在资源限制。
四、如何选择虚拟主机
1. 可靠性：确保所选虚拟主机提供商具有良好的信誉和稳定的服务记录。
2. 性能：关注服务器的性能参数，如带宽、存储空间、处理速度等。
3. 安全性：确保提供商提供必要的安全措施，如数据备份、防病毒等。
4. 技术支持：选择提供24小时技术支持的虚拟主机提供商，以便在遇到问题时能及时解决。
5. 价格：根据自己的预算选择合适的虚拟主机套餐。
五、如何使用虚拟主机
1. 选择虚拟主机套餐：根据自己的需求选择合适的虚拟主机套餐。
2. 注册域名：购买虚拟主机后，需要注册一个域名。域名是你的网站地址，如www.example.com。
3. 连接到虚拟主机：将域名连接到虚拟主机。这一步骤通常由虚拟主机提供商完成，你需要提供域名信息以便进行连接。
4. 上传网站文件：使用FTP（文件传输协议）或其他工具，将你的网站文件上传到虚拟主机的服务器上。
5. 配置网站：在虚拟主机的管理面板中，配置你的网站设置，如默认页面、网站语言等。
6. 测试网站：在浏览器中输入你的域名，查看网站是否正常访问。
7. 监控和维护：定期检查网站运行情况，确保虚拟主机的稳定性和安全性。
六、常见问题及解决方案
1. 网站访问速度慢：可能的原因包括服务器性能不足、网络拥堵等。解决方案是升级至更高性能的虚拟主机套餐或优化网站内容。
2. 域名无法连接到虚拟主机：检查域名信息是否正确，联系虚拟主机提供商寻求帮助。
3. 网站遭受攻击：确保虚拟主机提供商提供必要的安全措施，如数据备份、防病毒等。同时，定期检查网站安全漏洞并及时修复。
4. 虚拟主机管理不便：熟悉虚拟主机的管理面板和功能，如有需要，可寻求技术支持。
七、总结
使用虚拟主机是初学者开展网站建设的捷径。
通过本文的介绍，相信你对虚拟主机有了更深入的了解。
在实际使用过程中，可能会遇到各种问题，但只要你按照本文的步骤操作，并寻求必要的帮助，你一定能够成功搭建自己的网站。
希望本文能为你带来帮助，祝你在网络世界取得更大的成功！
Github学生包申请指南&云主机平台对比分析
云主机因其具备易用、易管理、高性能等特性受到了用户的青睐。
如今国内外涌现出许多云主机平台，在使用它们搭建云服务器之前，先给大家推荐一个福利工具包：Github education pack。
Github education pack是GitHub免费为学生提供的开发者工具包，包含许多开发工具和资源的优惠。下面是它的申请流程：
申请条件
申请步骤
学生包支持的开发工具资源有很多，我数了一下大概有104种资源 Namecheap: ICANN认可的域名注册和网站托管公司，提供域名注册、虚拟主机、VPS主机和独立服务器等综合IDC业务产品。
管理方便、域名性价比高。
福利：一年免费的域名和SSL证书
: ICANN 授权的域名注册商，使用简洁，注册管理方便，支持免费的 Whois Privacy 服务，DNS稳定，域名解析快。
支持paypal和信用卡支付。
福利：一个免费域名和免费高级安全性（SSL，隐私保护等）
AWS educate: 亚马逊为学生提供的学生包，能够访问AWS云，获得免费培训和协作资源
福利：提供一个 100刀的云服务器的额度
Microsoft Azure: 微软的公用云端服务平台，无需信用卡就能访问Microsoft Azure云服务和学习资源【这对没有visa卡的我来说太友好了】
福利：免费使用25种以上的Microsoft Azure云服务以及100美元的Azure信用额。
DigitalOcean: 为开发人员构建的简单云托管
福利：50刀信贷平台额度
福利：Canva Pro等级的12个月免费订阅
而上述资源中，我将具体描述AWS及Digital Ocean两个云主机平台，并将其与国内云主机平台阿里云进行对比
申请到了GitHub学生包之后就可以免费获得每年$100的信用优惠券，基本可以满足建站需求（在选择安装包时会显示价格和你可以使用的免费包，选择免费的就可以了）。
要用软件栏显示免费的套餐架站前的准备：要先在官网上注册账号，填上个人信息和信用卡号码（一定要用有效的信用卡，在官网首页右上角“我的账户”可以看到信用卡是否有效，成功添加会自动生成一个订单——需要支付1美元来开启整个网站的功能）再从GitHub Education pack的学生优惠界面上点击AWS-educate版块里面的unique link来进入学生页面，填写自己的学生认证信息（要用英文）以及绑定好之前申请的账号。
认证成功后会收到显示通过的邮件，如果显示没成功就要根据邮件要求来做（当时它是要求我通过发送的链接来补充课程名字、任课老师名字和邮箱这些信息）。
通过后再等24小时才可以创建实例开始建站。
架站过程：先进入控制台的“服务”栏，点击EC2，开始创建实例（实例一般建一个就好，不需要用的时候应该将 EC2 进行停止或者是终止服务器，不然服务费用到时候可能会超支）。
创建实例然后是选择系统镜像和实例类型、配置实例详细信息和安全组之后就可以启动实例了。
启动实例启动过程中要创建并保留密钥对，记住 ipv4 的公网IP地址，再使用putty和puttygen两个工具来连接实例，在SSH连接过程中要注意的是不同系统镜像会有不同的用户名，Ubuntu系统的用户名为ubuntu。
Amazon Linux系统，用户名是ec2-user。
对于RHEL5, 用户名可能是root，也可能是ec2-user。
此过程耗时较久且容易报错，我也是参考了师兄的教程来完成的。
总结来说，AWS这个平台就是需要信用卡来开通账户的，可以实现一键式架站，但由于网站服务器可能是在国外，它的响应速度其实并不快，需要配合vpn来操作。
小心不踩坑的话可能就不会扣费。
一、追求简单化配置 Digitalocean真正做到上手即用，它负责解决云主机最复杂的技术部分，然后提供给用户异常高速、全部采用SSD固态硬盘配置的VPS产品。
价格策略采用计时和计月付费，而不是Linode一次性买断的方式，让用户更自由地分配资金投入。
简单易用的API开放接口，让你随意定制产品，后台管理面板非常简洁实用，并且有丰富的一键安装工具，点下鼠标就能瞬间安装好LNMP、Ruby on Rails、Django、Wordpress程序。
二、为初学者考虑周到 部署一个高速VPS需要多长时间？在Digitalocean，你只需要55秒！就能拿到一台拥有独立IP和root权限的VPS云主机。
如此高效的布置，依赖于Digitalocean技术团队的功劳。
同时，Digitalocean网站有活跃的用户论坛和帮助文档，一步步指导你如何管理VPS，常用的LNMP一键安装包、PPTP安装包，都能在官网找到，立刻让你投入工作生产中。
三、按需付费、节省成本 一直以来，老牌Linode VPS被国内站长称为“高富帅”产品，因为Linode一年几千块的费用还是有一定门槛的。
但是Digitalocean做到了云主机的优势，按需付费，你不必一次性支付几千块钱，也不必选择高配置的机器，当前的业务量多大，就选多大的配置，不多花一分钱，做到现金流可控。
对比内容包括不限于：申请注意事项、学生优惠/普通账户优惠是什么、提供的wordpress服务
我想建立一个网站 谁来告诉我 该怎么做？有哪些步骤
1、域名申请 通过注册域名，使企业在全球Internet上有唯一标识，也是社会各用户浏览该企业网站的门牌号和进入标识。
由域名构成的网址会像商标那样，在互联网上广为流传，好的域名有助于你将来塑造自己在网上的国际形象。
而同时域名在全世界具有唯一性，域名的资源又比较有限，谁先注册，谁就有权使用，所以你现在就应该考虑，是否要保护你在Internet上的无形资产。
常见的为国际域名，而则为国内域名。
定义域名除了要考虑公司的性质以及信息内容的特征外，还应该使这个名字简洁、易记、具有冲击力。
2、网络平台的建立 有了自己的域名这个门牌号码后，您就需要一个空间盖房子建立自己的公司，而这个空间在Internet上就是服务器。
通常情况下，有以下几种方式可供企业选择。
虚拟主机方式：所谓虚拟主机是使用特殊的软硬件技术，把每台计算机 主分成一台虚拟的主机，在外界看来，虚拟主机与真正的主机没有任何区别，我们建议企业上网采用虚拟主机方式。
一般虚拟主机提供商都能向用户提供10兆、30兆、50兆直到一台服务器的虚拟主机空间。
用户可视网站的内容设置及其发展前景来选择。
一页网页所占的磁盘空间大约20 - 50千字节，10兆大约可以放置200 - 500页，但如果你对网站有特殊的要求，如图片较多、动画较多、需要文件下载或有数据库等，就需要多一些空间。
独立的服务器：对于经济实力雄厚且业务量较大的企业，也可以购置自己独立的服务器，但这需要很高的费用及大量的人力、物力投入，合计很高的费用及大量的人力、物力投入，合计起来是虚拟主机的数十倍之多。
3、网页设计及维护 您可以自己设计网页也可以通过我们的专业网页设计人才来制作。
首先要确定整个网页系统的整体规划，所要介绍的内容范围和目的，之后要收集所有需要放在网站上的文本资料、图片等，将收集的材料提供给我们，剩下的交给我们的设计人员吧。
根据公司业务范围确定是否采用中英两种版本，网页设计完成后下步最重要的工作就是及时更新网页内容，不能长时间不更换网页，造成“晒网”现象将影响网站的访问量。
4、网站宣传与推广 首先企业自身要有推广网站的意识：在任何出现公司信息的地方都加上公司的网址，如名片、办公用品、宣传材料、媒体广告等。
此外网络广告和搜索引擎登记是目前网站主要的推广方式。
您可以登陆我们韶关信息港或其它门户站点的黄金广告位，可以通过注册搜索引擎将你的站点登记到全球知名的服务站中去。
这样一来，不但你的网站能够很容易地被人找到，而且访问者的数量也会激增。
通过一些网站做友情链接等办法，可以显著地提高企业网站的知名度和访问量。
5、开展电子商务 在网站建设逐步完善的基础上，开展网上营销和商务应用等活动。
一，要有空间 二，要有域名 三，要有备案 空间：有免费和付费的，（当然也可以自己建服务器啊）如果是个人，刚开始尝试，建议使用免费空间，这个可以到Baidu上去找一下．你用的是JSP的网页，需要找一个支持Jsp的服务器。
备案：如果是个人，非商业网站，请到信息产业部免费备案，如果是集体，商业网站，需要到当地公安，公商，或ISP联系
0基础自学python，有入门书籍推荐下么
AlphaGo 都在使用的 Python 语言，是最接近 AI 的编程语言。
教育部考试中心近日发布了“关于全国计算机等级（NCRE）体系调整”的通知，决定自2018年3月起，在全国计算机二级考试中加入了“Python语言程序设计”科目。
9个月前，浙江省信息技术课程改革方案已经出台，Python确定进入浙江省信息技术教材，从2018年起浙江省信息技术教材编程语言将会从vb更换为Python。
小学生都开始学Python了，天呐撸，学习Python看完这些准没错。
安利一波书单
Python入门
《Python编程快速上手——让繁琐工作自动化》
作者： 【美】Al Sweigart（斯维加特）
Python3编程从入门到实践
亚马逊畅销Python编程图书
本书是一本面向实践的Python编程实用指南。
本书不仅介绍了Python语言的基础知识，而且还通过项目实践教会读者如何应用这些知识和技能。
本书的第一部分介绍了基本Python编程概念，第二部分介绍了一些不同的任务，通过编写Python程序，可以让计算机自动完成它们。
第二部分的每一章都有一些项目程序，供读者学习。
每章的末尾还提供了一些习题和深入的实践项目，帮助读者巩固所学的知识，附录部分提供了所有习题的解答。
《“笨办法”学Python（第3版）》
作者： 【美】Zed A. Shaw
《“笨办法”学Python(第3版)》是一本Python入门书籍，适合对计算机了解不多，没有学过编程，但对编程感兴趣的读者学习使用。
这本书以习题的方式引导读者一步一步学习编程，从简单的打印一直讲到完整项目的实现，让初学者从基础的编程技术入手，最终体验到软件开发的基本过程。
《“笨办法”学Python(第3版)》结构非常简单，共包括52个习题，其中26个覆盖了输入/输出、变量和函数三个主题，另外26个覆盖了一些比较高级的话题，如条件判断、循环、类和对象、代码测试及项目的实现等。
每一章的格式基本相同，以代码习题开始，按照说明编写代码，运行并检查结果，然后再做附加练习。
《Python编程初学者指南》
作者： 【美】Michael Dawson
《Python编程初学者指南》尝试以轻松有趣的方式来帮助初学者掌握Python语言和编程技能。
全书共12章，每一章都会用一个完整的游戏来展示其中的关键知识点，并通过编写好玩的小软件这种方式来学习编程，引发读者的兴趣，降低学习的难度。
每章最后都会对该章的知识点进行小结，还会给出一些小练习让读者试试身手。
作者很巧妙的将所有编程知识嵌入到了这些例子中，真正做到了寓教于乐。
《数据结构（Python语言描述）》
作者： 【美】Kenneth A. Lambert（兰伯特）
在计算机科学中，数据结构是一门进阶性课程，概念抽象，难度较大。
Python语言的语法简单，交互性强。
用Python来讲解数据结构等主题，比C语言等实现起来更为容易，更为清晰。
本书第1章简单介绍了Python语言的基础知识和特性。
第2章到第4章对抽象数据类型、数据结构、复杂度分析、数组和线性链表结构进行了详细介绍，第5章和第6章重点介绍了面向对象设计的相关知识、第5章包括接口和实现之间的重点差异、多态以及信息隐藏等内容，第6章主要讲解继承的相关知识，第7章到第9章以栈、队列和列表为代表，介绍了线性集合的相关知识。
第10章介绍了各种树结构，第11章讲解了集和字典的相关内容，第12章介绍了图和图处理算法。
每章最后，还给出了复习题和案例学习，帮助读者巩固和思考。
像计算机科学家一样思考Python》
作者： 【美】Allen B. Downey
本书按照培养读者像计算机科学家一样的思维方式的思路来教授Python语言编程。
全书贯穿的主体是如何思考、设计、开发的方法，而具体的编程语言，只是提供一个具体场景方便介绍的媒介。
并不是一本介绍语言的书，而是一本介绍编程思想的书。
和其他编程设计语言书籍不同，它不拘泥于语言细节，而是尝试从初学者的角度出发，用生动的示例和丰富的练习来引导读者渐入佳境。
Python进阶
Python高级编程（第2版）》
作者： 【波兰】Michał Jaworski（贾沃斯基） , 【法】Tarek Ziadé（莱德）
本书基于Python 3.5版本进行讲解，通过13章的内容，深度揭示了Python编程的高级技巧。
本书从Python语言及其社区的现状开始介绍，对Python语法、命名规则、Python包的编写、部署代码、扩展程序开发、管理代码、文档编写、测试开发、代码优化、并发编程、设计模式等重要话题进行了全面系统化的讲解。
本书适合想要进一步提高自身Python编程技能的读者阅读，也适合对Python编程感兴趣的读者参考学习。
全书结合典型且实用的开发案例，可以帮助读者创建高性能的、可靠且可维护的Python应用。
《Python高性能编程》
作者： 【美】 戈雷利克 （Micha Gorelick） , 欧日沃尔德（Ian Ozsvald）
本书共有12章，围绕如何进行代码优化和加快实际应用的运行速度进行详细讲解。
本书主要包含以下主题：计算机内部结构的背景知识、列表和元组、字典和集合、迭代器和生成器、矩阵和矢量计算、并发、集群和工作队列等。
最后，通过一系列真实案例展现了在应用场景中需要注意的问题。
本书适合初级和中级Python程序员、有一定Python语言基础想要得到进阶和提高的读者阅读
《Python极客项目编程》
作者： 【美】Mahesh Venkitachalam
Python是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言。
通过Python编程，我们能够解决现实生活中的很多任务。
本书通过14个有趣的项目，帮助和鼓励读者探索Python编程的世界。
全书共14章，分别介绍了通过Python编程实现的一些有趣项目，包括解析iTunes播放列表、模拟人工生命、创建ASCII码艺术图、照片拼接、生成三维立体图、创建粒子模拟的烟花喷泉效果、实现立体光线投射算法，以及用Python结合Arduino和树莓派等硬件的电子项目。
本书并不介绍Python语言的基础知识，而是通过一系列不简单的项目，展示如何用Python来解决各种实际问题，以及如何使用一些流行的Python库。
《Python核心编程（第3版）》
作者： 【美】Wesley Chun（卫斯理 春）
本书是经典畅销图书《Python核心编程（第二版）》的全新升级版本，总共分为3部分。
第1部分讲解了Python的一些通用应用，包括正则表达式、网络编程、Internet客户端编程、多线程编程、GUI编程、数据库编程、Microsoft Office编程、扩展Python等内容。
第2部分讲解了与Web开发相关的主题，包括Web客户端和服务器、CGI和WSGI相关的Web编程、Diango Web框架、云计算、高级Web服务。
第3部分则为一个补充/实验章节，包括文本处理以及一些其他内容。
本书适合具有一定经验的Python开发人员阅读。
Python机器学习——预测分析核心算法》
作者： 【美】Michael Bowles（鲍尔斯）
在学习和研究机器学习的时候，面临令人眼花缭乱的算法，机器学习新手往往会不知所措。
本书从算法和Python 语言实现的角度，帮助读者认识机器学习。
本书专注于两类核心的“算法族”，即惩罚线性回归和集成方法，并通过代码实例来展示所讨论的算法的使用原则。
全书共分为7 章，详细讨论了预测模型的两类核心算法、预测模型的构建、惩罚线性回归和集成方法的具体应用和实现。
《Python机器学习实践指南》
作者： 【美】Alexander T. Combs
机器学习是近年来渐趋热门的一个领域，同时Python 语言经过一段时间的发展也已逐渐成为主流的编程语言之一。
本书结合了机器学习和Python 语言两个热门的领域，通过利用两种核心的机器学习算法来将Python 语言在数据分析方面的优势发挥到极致。
全书共有10 章。
第1 章讲解了Python 机器学习的生态系统，剩余9 章介绍了众多与 机器学习相关的算法，包括各类分类算法、数据可视化技术、推荐引擎等，主要包括机器学习在公寓、机票、IPO 市场、新闻源、内容推广、股票市场、图像、聊天机器人和推荐引擎等方面的应用。
《精通Python自然语言处理》
作者： 【印度】Deepti Chopra , Nisheeth Joshi , Iti Mathur
自然语言处理是计算语言学和人工智能之中与人机交互相关的领域之一。
本书是学习自然语言处理的一本综合学习指南，介绍了如何用Python实现各种NLP任务，以帮助读者创建基于真实生活应用的项目。
全书共10章，分别涉及字符串操作、统计语言建模、形态学、词性标注、语法解析、语义分析、情感分析、信息检索、语篇分析和NLP系统评估等主题。
本书适合熟悉Python语言并对自然语言处理开发有一定了解和兴趣的读者阅读参考。
Python数据科学指南》
作者： 【印度】Gopi Subramanian（萨伯拉曼尼安）
60多个实用的开发技巧，帮你探索Python及其强大的数据科学能力
Python作为一种高级程序设计语言，凭借其简洁、易读及可扩展性日渐成为程序设计领域备受推崇的语言，并成为数据科学家的首选之一。
本书详细介绍了Python在数据科学中的应用，包括数据探索、数据分析与挖掘、机器学习、大规模机器学习等主题。
每一章都为读者提供了足够的数学知识和代码示例来理解不同深度的算法功能，帮助读者更好地掌握各个知识点。
本书内容结构清晰，示例完整，无论是数据科学领域的新手，还是经验丰富的数据科学家都将从中获益。
《用Python写网络爬虫》
作者： 【澳】Richard Lawson（理查德 劳森）
本书讲解了如何使用Python来编写网络爬虫程序，内容包括网络爬虫简介，从页面中抓取数据的三种方法，提取缓存中的数据，使用多个线程和进程来进行并发抓取，如何抓取动态页面中的内容，与表单进行交互，处理页面中的验证码问题，以及使用Scarpy和Portia来进行数据抓取，并在最后使用本书介绍的数据抓取技术对几个真实的网站进行了抓取，旨在帮助读者活学活用书中介绍的技术。
本书适合有一定Python编程经验，而且对爬虫技术感兴趣的读者阅读。
《贝叶斯思维：统计建模的Python学习法》
作者： 【美】Allen B. Downey
这本书帮助那些希望用数学工具解决实际问题的人们，仅有的要求可能就是懂一点概率知识和程序设计。
而贝叶斯方法是一种常见的利用概率学知识去解决不确定性问题的数学方法，对于一个计算机专业的人士，应当熟悉其应用在诸如机器翻译，语音识别，废品邮件检测等常见的计算机问题领域。
Python自然语言处理》
作者： 【美】Steven Bird , Ewan Klein , Edward Loper
自然语言处理(Natural Language Processing，NLP)是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。
它研究能够实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法，涉及所有用计算机对自然语言进行的操作。
《Python自然语言处理》是自然语言处理领域的一本实用入门指南，旨在帮助读者学习如何编写程序来分析书面语言。
《Python自然语言处理》基于Python编程语言以及一个名为NLTK的自然语言工具包的开源库，但并不要求读者有Python编程的经验。
全书共11章，按照难易程度顺序编排。
第1章到第3章介绍了语言处理的基础，讲述如何使用小的Python程序分析感兴趣的文本信息。
第4章讨论结构化程序设计，以巩固前面几章中介绍的编程要点。
第5章到第7章介绍语言处理的基本原理，包括标注、分类和信息提取等。
第8章到第10章介绍了句子解析、句法结构识别和句意表达方法。
第11章介绍了如何有效管理语言数据。
后记部分简要讨论了NLP领域的过去和未来。
本书的实践性很强，包括上百个实际可用的例子和分级练习。
可供读者用于自学，也可以作为自然语言处理或计算语言学课程的教科书，还可以作为人工智能、文本挖掘、语料库语言学等课程的补充读物。
Python数据分析》
作者： 【印尼】Ivan Idris
Python是一种多范型编程语言，既适用于面向对象的应用开发，又适合函数式设计模式。
Python已经成为数据科学家进行数据分析、可视化以及机器学习的一种理想编程语言，它能帮助你快速提升工作效率。
本书将会带领新手熟悉Python数据分析相关领域的方方面面，从数据检索、清洗、操作、可视化、存储到高级分析和建模。
同时，本书着重讲解一系列开源的Python模块，诸如NumPy、SciPy、matplotlib、pandas、IPython、 Cython、scikit-learn和NLTK等。
此外，本书还介绍了数据可视化、信号处理、时间序列分析、数据库、预测性分析和机器学习等主题。
通过阅读本书，你将华丽变身数据分析高手。
