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一、引言
随着信息技术的飞速发展，云计算时代已经来临。
作为数字化转型的重要推动力，云计算正在改变企业的运营方式和服务模式。
对于互联网数据中心（IDC）服务商而言，这是一个巨大的机遇，也是一个挑战。
如何在云计算时代把握机遇，提升自身竞争力，成为IDC服务商亟需解决的问题。
本文将从云计算时代的特点出发，探讨IDC服务商的发展策略与核心竞争力。
二、云计算时代的特点
1. 资源共享：云计算以资源池的方式，实现硬件、软件、信息等资源的共享，提高资源利用效率。
2. 弹性扩展：云计算可以根据需求，实现计算能力的弹性扩展，满足用户业务的高速增长。
3. 服务化转型：云计算促使企业从产品转向服务，以满足用户对于便捷、高效、安全的服务需求。
4. 数据分析：云计算通过大数据分析，为企业提供决策支持，优化业务流程。
三、IDC服务商的发展策略
1. 云服务转型：IDC服务商需要顺应云计算趋势，从传统的数据中心运营转向云服务。这包括提供基础设施即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS）和软件即服务（SaaS）等云服务。
2. 构建生态体系：IDC服务商应构建以云计算为核心的生态体系，包括合作伙伴、开发者、企业用户等，共同推动云计算产业的发展。
3. 强化技术研发：加强云计算、大数据、人工智能等技术的研发，提高IDC服务的技术水平和竞争力。
4. 提升服务质量：IDC服务商应提高服务质量，包括服务响应速度、服务可靠性、服务安全性等，以满足用户需求。
5. 拓展新兴市场：IDC服务商应关注新兴市场，如物联网、边缘计算等，为新兴产业的发展提供支撑。
四、IDC服务商的核心竞争力
1. 资源优势：IDC服务商应具备丰富的数据中心资源，包括带宽、服务器、存储等，以满足用户对于基础设施的需求。
2. 技术实力：IDC服务商应具备强大的技术实力，包括云计算、大数据、虚拟化等技术，以提高服务质量和效率。
3. 服务能力：IDC服务商应具备优质的服务能力，包括售前咨询、方案设计、服务响应等，以满足用户的个性化需求。
4. 品牌影响力：品牌影响力是IDC服务商的核心竞争力之一。具备较高品牌影响力的IDC服务商更容易吸引用户，提高市场占有率。
5. 创新能力：在云计算时代，创新能力是IDC服务商持续发展的关键因素。包括技术创新、模式创新、服务创新等，以提高自身竞争力。
五、案例分析
以国内某知名IDC服务商为例，该公司在云计算时代成功转型，提升核心竞争力。
该公司从传统的数据中心运营转向云服务，提供IaaS、PaaS和SaaS等云服务。
构建以云计算为核心的生态体系，与合作伙伴共同推动产业发展。
加强技术研发，提高服务质量和效率。
最后，关注新兴市场，如物联网、边缘计算等，为新兴产业的发展提供支撑。
通过这一系列策略，该公司成功提升了核心竞争力，在云计算时代取得了良好的发展。
六、结语
在云计算时代，IDC服务商需要顺应趋势，制定合理的发展策略，提升核心竞争力。
包括云服务转型、构建生态体系、强化技术研发、提升服务质量、拓展新兴市场等发展策略，以及资源优势、技术实力、服务能力、品牌影响力和创新能力等核心竞争力。
只有这样，IDC服务商才能在云计算时代把握机遇，实现可持续发展。
什么是企业数字化转型？
企业做数字化转型，无非就三个目的：业务转型、业务创新、企业增长
除此之外就是一些小中型传统企业，他们没有什么目的，纯粹是为了跟风和搭便车，大多数情况下数字化对于他们就是一个“无用”的概念，而对于那些有着长远 历史 和根基的大型企业，数字转型才是他们的重要课题
其实，在过去几年所实践的“互联网+”，最后大多都成为了“+互联网”，这也造成了 社会 性的“认知困惑”
再说的具体一点，对于传统企业来说，需要申请预算和立项来落实业务创新和IT系统建设，这种项目式的IT系统建设方法好不好呢？
好，而且很经典，但是它会产生一个大问题：“系统烟囱”与“数据孤岛”的信息化困境，这才令传统企业管理层产生“数字化转型”认知的困扰
首先，我们要通过“数字化转型的定义”来达成达成共识：数字化转型是利用数字化技术和能力来驱动企业商业模式创新和商业生态系统重构的一种途径与方法
看不懂没关系，我们只要知道最关心的点就是一个就行了：
数字转型的目的和核心都是实现业务转型、创新和增长，而我们的基石就是数字化技术
数字化转型是企业战略层面的概念，它并不是追求眼前效益的机灵战术，其本质，是用数字化技术对业务的重构、流程的重构和组织的重构
所以从本质上比较，传统信息化是“人”驱动“IT系统”，“IT系统”是人的流程中的一环
而数字化的数字化的本质则是“IT系统”驱动“人”，人是系统流程中的一环，“好不好”由系统决定
从架构上比较，传统的信息化架构是以流程线性自动化为核心，而数字化企业是数据和业务能力服务化形成网络聚合为核心
数字化转型包括以下5个方面：
刚好这几个转型跟业务范围创新可以把它一一对应起来
也就是说，通过5个方面的转型，数字化企业也具备5个方面的创新能力：
领导力转型对应决策模式，运营模式对应运营模式创新，工作资源对应生产模式，全方位体验对应产品的服务，盈利模式对应信息和数据
基于以上数字化转型的阐述，我们也可以发现数字化转型给予了企业智能化的三个方面的赋能：
因此企业的数字化转型要做到起码下面几点：
发展理念转型：数字化转型的精髓是以客户需求为“主导者”，从外部需求“倒逼”内部变革，深入贯彻“互联网+”战略实施；相应，企业发展的价值观和战略导向要从过去产能驱动型转变为数据驱动。
领导力转型：企业决策者要成为数字化转型的“引领者”，决策观念要从经验判断向“数据说话”、“智慧决策”转变。
组织结构转型：要尽快破除传统上业务与信息技术之间存在的界限和“鸿沟”，成立新型的数字化机构，作为企业数字化转型的“推动者”，实现“融合创新”，重构企业的业务组合、协同方式和管理层级。
运营管理转型：要比照工业4.0的理念，以推动核心业务的数字化转型为目标，打通“横向、纵向和端到端”三大数据流，实现从设计到服务，从客户到生产、从前端到后端的“数据互联互通” 能力。
技术能力转型：要加快推进新一代信息技术的应用，实现“云计算”作为重要的基础设施，为数字化转型提供强有力的“支撑者”角色。
外部合作转型：要从控制和占有物质资源（股权、资金、技术和市场）转变到共享“数字”、共创“数字生态”。
这个概念，让我想起了当年的中台，碰见个高管就问：你们公司搞数字化转型了吗？
放佛没做，就是一件丢人的事情。
这种情况多数存在于传统企业，互联网企业的数据利用的虽然不是很好，但是也算不错了，相比之下，传统企业更需要数字化转型。
就是把一些人工重复做的工作，一些没能做好的工作，一些不够精细化的工作，一些不能发挥实力的工作都替换掉，比如生产车间，我需要知道今天生产了多少，准确率是多少，这些以往都是人工统计，随便填个数字交差。
现在不一样了，可以实时地去做，比如通过ERP、OA等管理软件，再或者通过通过FineReport报表工具，都是企业数字化转型的做法，具体要展开讲可以说很多，我这里就是提个大概。
但远远不是一个工具就能做好的，需要沉淀，工具只会帮你展现你的成果，会帮你加快你的进程。
说到底，数字化转型还是一场心理建设，你清楚你自己需要这个而不是跟风，你需要清楚怎么做，你还得清楚老板有耐心。
企业数字化，是运用基于新一代数字与智能技术的各类云服务，通过网络协同、数据智能，连接资源、重组流程、赋能组织，处理交易，执行作业，融入数字经济，推进企业业务创新（研发、生产、营销、服务等）、管理变革（管理模式、组织与人才、管理决策等），从而转变生产经营与管理方式，实现更强竞争优势、更高经营绩效、更可持续发展的进步过程。
纵观数百家企业数字化实践，发现成功实现企业数智化转型的企业主要聚焦三项工作： 第一是构建企业数智力 ，即企业数字化的能力，是指企业数智化基础设施建设（如数字化中台建设），以及数智技术的创新应用与研发能力的打造； 第二是以推动降本增效为目标的数字化管理 ，聚焦运用新技术驱动的管理变革； 第三是以驱动增长为目标的数字化经营 ，聚焦运用新技术赋能业务创新，创新产品、服务、营销、渠道及供应链，打造卓越客户体验。
数字化管理 ，是指面向财务、人力、制造、供应链、生产运营等内部运营环节，旨在应用数字化技术，实现管理运营的数字化，降低现有价值中各环节的成本，提升运营效率。
企业进行数字化管理可以从财务/人力/采购共享服务中心建设、智能工厂、智能制造、数字采购、数字决议厅（数据驱动决策）等不同视角开展。
数字化经营 ，是指面向营销/服务/渠道/产品等围绕客户体验的运营，旨在通过应用数字化技术，实现数字化敏捷经营，创新产品、服务以及商业模式，更精准控制营销通路和满足客户需求，从而增加营收和利润。
企业数字化经营转型，可以从营销数字化、智慧零售、大数据营销、服务型制造转型、产业互联网构建、企业优势能力API化（ 社会 化共享）等不同视角开展。
企业数字化转型顾名思义就是通过数字转变的方式来帮助企业从信息化向数字化进行转型。
随着 科技 与信息化的不断发展，大部分企业也都从信息化企业向数字化进行转型。
1.信息化弊端
企业信息化时期的数据是割裂的，各个业务系统都需要维护各自的一套数据，各个业务数据之间并没有交互。
企业信息化时期的系统也是割裂的，各业务系统各自运行，并没有在流程上串联交互。
信息化时期企业的运行模式是使用线上辅助线下流程的形式来完成管理掌控，数字化时代则是彻底将线下工作搬到线上来进行，极大的提高了员工的工作效率，同时提升企业的运行效率。
2.数字化转型
数字化转型并不是要将企业现有的信息化建设推倒重建。
数字化转型是要将企业目前已经建立的信息化系统进行整合、集成，打通企业各业务系统间的信息孤岛。
。
数字化可以将企业的应用和数据进行集中管理、优化、清洗，从而获得高质量、可复用的黄金数据。
企业还可以将获得的黄金数据进行处理分析，并以可视化或者报表的形式进行展现，以便于领导层进行掌控与决策。
数字经济大潮滚滚而来，企业数字化转型已经成为了当今时代的经典命题，无论是国外国内、国企民营、传统企业还是 科技 企业，都在往数字化转型的道路上走。
文 | 徐文斌，工业互联网研习社编辑
企业数字化转型有以下三种理解：
第一，纯粹的信息化，简单的说，就是上各种IT系统，比如ERP、CRM、PLM、CAx、MES等等
对于还处于机械化阶段、电气化（所谓工业1.0、工业2.0时代的企业特征）的工业领域，企业还没有管理的信息化建设，那么数字化转型的内涵应该是业务的信息化升级，是升级到使用信息系统的管理与生产模式，利用IT系统重构企业内部财务管理、人力管理、行政管理、营销管理、客户管理、供应链管理，以提升管理效率。
第二，业务的数字化转型
企业的业务在传统模式之外，要寻求新的业务模式了，要从战略开始，组织变革，人力、物力、财力的投入等等思考清楚，确定计划和目标，并且执行。
这种转型需要利用原有的信息化成果，包括信息系统的沉淀，重新规划系统的功能、流程和使用者，更多的是是一种思维方式的转型，是创新。
例如传统工业企业要发展电子商务业务，或者在供应链领域全面采取线上管理模式，放弃线下模式，这都是业务的数字化转型。
第三，全面数字化转型
企业已经完成了信息数字化，建设了信息化系统，并且具有了数字化业务，但遇到了发展的停滞或者困惑，或者所在的行业甚至整个区域面临升级的压力。
那么企业需要全面转向利用新技术开展新的数字化业务，这是纯粹的数字化转型。
从领导到员工，思维方式，工作方式和沟通方式都要重新定义。
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一、定义
这个概念是站在国家宏观层面来回答，不属于我们几天讨论的企业微观层面。
数字化转型这个概念根据词语本身的叫法来说，转型是结果，数字化是定语，可以理解为通过数字化的方式或者借助数字化的技术、手段。
那么， 总结起来，数字化转型就是通过数字化的技术与方式，实现企业转型。
于是，我们就从上述定义出发，来分析什么是企业数字化转型。
在我看来，数字化转型在于提高企业效率，重在转型，数字化只是手段。
数字化转型的目的：是实现企业业务的转型、创新、增长。
数字化转型的核心：是业务转型。
数字化转型的基石：是数字技术。
因此，在谈论数字化的时候，转型才是答案，数字化本身不是。
二、本质侧重转型，而非技术本身
人工智能、机器人和物联网等新 科技 虽然很吸引人，但是过于侧重技术会把谈话引向一个危险的方向。
技术不会为商业提供价值，从来就不会（除了产品内包含的技术）。
相反，技术的价值来源于与众不同的经营方式，因为技术让这种经营方式得以实现。
因此在谈论数字化转型、数字化战略的时候，如果把大篇幅放在技术、数字化上面，我想你的战略导向出现了偏差。
三、数字化企业的特征
从企业转型的本质出发，我们再来回答什么是数字化转型这个问题。
那么我们就需要分析转型后的企业会具有什么特征：（1）具备数字化市场战略和数字化运营能力；（2）渠道数字化和产品定制化；（3）业务智能化，实施按需而变的业务流程；（4）拥有敏捷的技术团队和敏捷的业务组织；（5）数据驱动业务，而不仅仅是业务驱动数据；（6）微服务和DeveOps成熟都非常高。
数字化转型：从帮助决策开始 ：企业通过转型，要么是开拓了新产品、新市场；要么是显著提升了内部运营效率。
这些事情放到以前，就是高管们凭经验来决策，但经验跟认知也有天花板的时刻。
比方说，GE的燃气轮机，工程师们认为在目前的这种研发范式下，已经无法再降低成本了，已经是极限了；但当他们把各个地方加上传感器之后，通过对运行数据进行分析，找到了降成本的地方，最终使得这些机器的制造成本下降了1/3 。
数字化技术帮助阿里、京东分析了消费者偏好、做到了千人千面的推荐；
数字化转型的本质是转型，那么支持决策只是数字化很重要的方面，实际上是通过数字化实现流程再造。
数字化转型的过程，不仅仅体现在帮助企业决策的层面，而是会渗透到企业的各个流程中去。
从赋能员工，到客户服务，再到生态建设，数字化转型是一个彻头彻尾的企业变革。
比方说，红领西服实现了C2M的定制；首汽集团，把所有的出租车都变成网约车，业务、管理都通过线上完成。
四、数字化转型的5个维度
通过上述对数字化转型的内容阐述，我们已部分了解数字化企业所具备的创新能力。要达到这些创新能力，我们认为要从以下5个方面来开展转型：
1、领导力转型，从指挥性，变成参与/赋能型。
如果一把手、总经理、CEO不转型，下边再怎么推都会很困难。
所以一定要有领导力转型，认识到数字化转型对于整个业务的价值所在。
2、企业运营模式转型，数据驱动决策。
更多的来讲如何通过数据分析提升效率、降低成本，而不是通过拍脑袋或者用简单Excel来分析消费者的偏好变化。
3、驱动力转型，其实是创新、人力资源转型。
每个企业作为老板都在想说，我希望我的销售额增加20%，甚至50%，但是员工数量不增或者减少。
显然，业务增加20%，人力资源数量成正比也增加20%，每个人再涨工资，这个结果就是利润率下滑。
所以都在想通过资源如何转型，众包、众筹等等，如何利用信息技术整合更多的资源，所以这点就会变成特别关键。
4、全方位体验转型，特别是企业的用户如果是消费者的话，用户体验转型是所有转型的出发点，也是落脚点。
通过由外而内，基于用户体验的设计，从而带动整个企业内部的转型，这是未来企业数字化转型的一大特征。
5、数据向资产化转型，未来很重要的一点，信息和数据未来产生的收入占总收入的百分比会成为未来转型的一个目标，将可能作为考核IT部门一个很重要的指标。
刚好这几个转型跟业务范围创新可以把它一一对应起来，也就是说，通过5个方面的转型，数字化企业也具备5个方面的创新能力：领导力转型对应决策模式，运营模式对应运营模式创新，工作资源对应生产模式，全方位体验对应产品的服务，盈利模式对应信息和数据。
在回答什么是数字化转型（what）的这个问题上，上述内容已基本回答完毕。
基于怎么做（how）这个问题，不在本次回答的范畴之内。
数字化目前来看刚刚起步，是一个过程，我今天回答的数字化转型在将来看来，可能是错误的，没关系。但你要记得以下几点忠告：
（1）技术让你用不同的方式经营，但是正确的战略是以“技术+商业模式”为核心的。
不能光强调一点，否则根基不稳。
（2）技术选型采用是场景化的。
它就是为合适的工作提供合适的技术。
它在需要技术的地方运用高 科技 ，在简单方案就够用的地方使用低技术。
（3）当技术使用得当时，它就能为一家公司带来一波又一波的商业创新——当新技术实现的时候，那些创新也就成为了可能。
传统企业数字化转型这个话题被谈论了很久，具体怎么做一直众说纷纭，下面轻流谈谈自己看法，希望对大家有参考意义。
数字化转型的定义
尽管数字化转型被讨论了很久，但大家对数字化转型定义仍然不尽相同。
其中，IDC对数字化转型是这样定义的：
这也是目前大家比较认可的定义。从这里可以看出，企业数字化转型还是要以数据为核心，进行创新转型，最终实现业务的增长，发展才是硬道理！！！
传统企业数据化转型的必然原因
1、宏观经济环境的变化
从相关一些公开数据大家可以明显看出，近年来国家经济的增速明显放缓，反馈到企业这边不仅是缺钱，还意味着市场竞争的加剧，说白一点就是就算有钱赚，但是竞争的企业多了，在其他因素不变的情况下你赚到的钱自然就少了。
另外一方面，现代人生活条件比之前有了明显的提高，因此大家对个性化的需求越来越多，加上 科技 的发展（后面会提到），原有业务方式下提供的产品和服务已经不能满足消费者的需求了，企业转型迫在眉睫。
2、新技术的发展
云计算、移动互联网、电商等的发展，极大地影响了人们的生活消费方式，从侧面驱动企业业务逐渐向数字化方向迁移；同时，这些新技术的发展也给企业的数字化转型提供了基础条件，企业有了更多的工具可以实现数据化转型，比如各式各样的管理系统（ERP、CRM等）和软件工具。
传统企业数字化转型建议
数字化转型不是一下子就能完全实现的，它是一个持续的过程。不同的企业业务现状不同，所采取的策略也不同，那么针对不同的企业实际，轻流建议可以从以下几个角度做起：
1、信息化基础很弱的企业
现在仍然有很多传统企业的业务还依赖于纸质的文档，费用申请还需要拿着文档去找相关的领导签字审批，沟通还依赖于口头进行交流（轻流服务的客户中有不少这样的案例）。
对于这样的企业，可以先从基础做起，比如使用钉钉或者企业微信先把基础的办公信息化做起来。
2、完成基础信息化的企业
这一部分企业需要注意的是对企业业务数据的收集整理分析以及对业务流程的升级了。
当你已经有比较固定化的流程，完全可以先尝试一些SaaS产品，通过相关的工具把业务信息做好整理分析。
比如减少无效的沟通，自动化业务处理流程：
自动化的数据统计报表：
更深一步，企业需要搭建符合自身业务需求的系统（既可以借助一些不错的外部工具，比如类似轻流的无代码企业管理系统搭建工具，也可以自己进行开发，当然自己开发成本会高很多），这个时候需要做到：
经过这样的改造，企业通过数字化转型可以：
以上就是对传统企业做数字化转型的一些思考，希望对大家有帮助。
今天， 每个行业都感受到了数字化转型的紧迫性和艰巨性，的重要性，绝大多数企业并且已经着手制定数字化战略及行动计划 。然而我们发现，很多企业同时也在纠结两个核心问题： 数字技术将如何为企业驱动新的增长？企业要将自身打造成真正的数字化企业，需要从何处着手？
用友网络认为：企业数字化的关键在于借助云计、大数据、人工智能、移动互联网、区块链等数字技术的多业务场景应用 ，实现企业的“敏经营，轻管理、易金融、简 IT ”
敏经营 ：通过业务创新 ，构造一个敏捷的业务经营体系，比如全渠道营销，个性化定制，网络化协同制造等，从而提供更快、便宜、更好的服务与产品体验 ；
轻管理：通过管理变革构建数据驱动的实时管理体系，建立更加灵组织，赋能员工，实现企业管理自动化、智能化，让管理变得更加轻松；
易金融： 通过金融嵌入 ，将金融服务融入到各行业的企场景，让企业享受更加便利，更低成本的金融服务 ；
简 IT ：通过 IT 云化升级，打通IaaS、PaaS、SaaS、BaaS应用，建立一个更简便，更弹性，低成本的 IT 服务体系 ，支撑企业数字化。
数字化商业时代，交易平台化、管理智能化、金融泛在化、数据资产化、产品/货币/服务数字化，支付结算/票据/合约电子化，流程 /知识 /工作自动化，与传统商业范式明显不同，具备更的互联网属性。
这会影响商业模式、经营策略、用户体验、营销渠道、人力资源、产品创新、技术研发、客户服务与运营等企业业务的方方面面。
连接、共享、协同是数字化商业的三大基本特征。
未来企业数字化无非围绕三大核心战略展开：聚焦组织内部运营的“数字化管理”，聚焦组织外部客户运营的 “数字化经营”，聚焦产品/服务/商业模式创新的 “数字化商业” 。
同时要充分结合自身所处的市场竞争环境和业务发展阶段逐步展开。
随着新业态、新模式、新技术对传统产业冲击的不断加强，数字化转型已经成为全球企业的共识。
不同国家战略、机构纷纷给出对数字化转型的定义，虽然内容各有侧重，但核心目标都是利用新一代信息技术，推动组织活动、流程架构、业务模式和员工能力的全面重定义，提升整体运营效率，构建全新的数字化体系。
不可否认，企业经过几十年的信息化建设，对于提升生产效率，满足市场需求提供了支持。
但随着消费升级、市场供求变化，以及用户个性化需求的增加，现有应用系统还是遇到瓶颈，数字化转型成为一个可行的突破口。
对于具体企业而言，数字化转型没有标准答案，只有最适合企业自身的路径和方法。
从自身经营出发，运用云计算、大数据、人工智能、区块链、物联网、5G等数字化技术实现从盈利模式、产品服务、生产、运营模式、决策等层面的创新。
数字化技术所带来的新的理念和商业模式也将进一步加快中国传统行业数字化转型，并且随着行业数字化转型的深化，也将持续拉动经济增长，以及进一步推动产业转型升级。
企业数字化转型过程中，不应盲目投入，也不要一味保护或推翻过去的技术投资。
而是要结合自身的核心能力和发展战略，将存量的实力利用起来，再通过新技术和数据连接，建立新的数字化经营体系，减少资源的过度浪费。
零售企业数字化转型核心的实用路径可归纳为：打破常规、塑造赛道、融入决策、扬长补短、敏捷迭代、生态共赢。
数字化转型涉及数字基建、数字 科技 、数字园区、平台企业等，各方之间相互影响、相互促进、相辅相成，实现数字化转型突破，需要发挥协同作用形成合力。
何谓数字化转型
在当今商业世界中，数字化转型已然成为企业持续发展的关键催化剂。
它不仅仅是技术的升级，更是一场业务模式和组织架构的革新。
让我们深入探讨这一转变的核心要素和实施策略。
数字化转型的内涵
网络百科和IDC给出了权威定义：数字化转型触及企业的核心业务，通过创新的商业模式，借助数字化技术驱动业务重构与增长。
它经历三个阶段：从最初的信息化转换，到流程的数字化升级，再到全面的业务数字化。
IDC强调，技术是转型的工具，而业务重塑才是根本，而非单纯技术的堆砌。
连接、数据与智能的融合
企业数字化转型的核心在于战略导向下的连接与数据利用。
通过连接解决协同问题，数据则沉淀为智能分析的基石。
在技术层面，物联网、5G等加速了物与信息的时空融合，如RFID的自动扫描，数字资产管理中的时空信息，以及数字孪生带来的实体与虚拟世界的交织。
内外部因素与能力重构
转型过程中，企业需关注内部能力的提升，如智能仓储、数字资产管理与智能制造，以实现业务的敏捷性和柔性。
同时，外部市场如快消品的O2O和中台建设也至关重要。
成功的转型不仅要有坚实的信息基础，还要注重内外部资源的整合，而非仅仅追求流量。
CIO的角色演变与转型策略
CIO的角色从支持业务向推动发展转变，IT的价值从成本中心转变为利润源泉。
理解新业务模式和商业逻辑至关重要，企业需要重塑战略，考虑数字化经济和万物互联，设定新的业务目标。
技术驱动业务创新，如轻资产企业需重新定义业务属性。
企业需从客户和数据驱动的角度，实现业务与IT的深度融合，处理好信息化遗留问题，并强调数据驱动的运营模式。
数据-智能的实施路径
首先，通过连接和协同，解决信息化遗留问题，优化业务流程。
其次，数据驱动运营，数据与业务建设同步，助力决策。
智能技术的应用则需要早期的有意识引导，逐步实现自动化。
外部整合方面，海尔电商和小米通过数据分析和生态体系构建展示了不同的道路。
目标细分与迭代策略
转型过程中，企业需要避免一次性大而全的尝试，而是将目标分解，通过短周期优化来实现。
例如，自建电商平台在四个月内完成目标，便是这种分步实施的例证。
总的来说，数字化转型是一个系统工程，要求企业内外兼修，战略清晰，技术与业务紧密结合。
每个企业都需要找到自己的核心竞争力，灵活应对市场变化，以数据和智能驱动业务的持续创新。
企业数字化转型阵痛，专有云真是那枚万能解药吗？一文看懂云计算
这是京东数科的第871篇文章。
云计算与云朵多少有共通之处，云舒卷自如，就如云计算的资源用量，可弹性扩展；云可以随风飘至不同位置，而云计算，大部分时候，用户并不知道数据中心部署在何方，但它切实存在。
这朵云仍在扩张——根据中国信息通信研究院发布的《云计算发展白皮书（2020年）》，2019年，全球云计算市场规模达到1883亿美元，增速20.86%，预计未来几年的平均增长率仍将保持在18%左右。
同年度，我国云计算市场规模为1334亿元，增速38.6%。
其中有两个数值值得探究，其一，我国的云计算市场规模极大，占全球市场七成左右；其二，增速极快。
这意味着，在中国发展了十余年的云计算市场，迎来新的诸神之战。
新的战场将会从公有云转移至专有云，未来十年，是专有云的天下。
为何传统企业的数字化转型更适宜用专有云来实现？企业应如何选择对应的云服务商？云计算领域玩家又该如何抓住这一波机遇？
当消费互联网早已被定调为流量红利开发殆尽，新一轮发展红利转向了传统行业，它们在数字化转型期间所产生的计算、数据存储等需求，为云计算带来机遇。
报告显示，95%的企业认为云计算可以降低企业的IT成本，越来越多的行业用户，如银行、地产、航空、零售业、制造业、农业，都存在上云诉求。
除了企业自身的需求之外，政策也开始向云计算倾斜。
今年，新基建被写入工作报告，央视列举的七大新基建重点中，大数据中心、5G基建、人工智能和工业互联网等赫然在列。
新基建无疑会大大增加未来的数据存储及计算需求，背后需要云计算作为底座。
截止2020年7月，已有20余个省份发布新基建规划，仅广东就提出了5.9亿元的新基建项目。
以企业数字化转型为内驱，新基建推动为外驱，云计算市场的新一轮爆发，确有其市场底层逻辑。
而从演变趋势来看，目前云计算已经出现了从单一的私有云、公有云形态，向以专有云、混合云为主的多云形态的演进。
它们之间的主要区别在于云资源所属的主体：
① 公有云 ：由云服务商直接提供云产品与服务，企业需要将数据托管在服务商的数据中心，也因此对数据的掌握力度相对较弱。
但其灵活度强，资源用量可弹性扩展，成本也较低。
② 私有云 ：云服务商单独为企业构建服务体系，部署机房、服务器，可针对企业方的需求提供定制化方案。
它更适合对数据安全性要求较高的行业，如政府部门，同时部署成本更高，自身还需定期运维。
③ 混合云 ：公有云过于开放，数据安全性不足；私有云过于封闭，运维繁琐成本居高不下，同时数据流通范围受限，于是，混合云将两者相结合。
把机密性不高的服务部署在公有云，核心敏感数据部署在私有云，且在两者之间搭建桥梁，用内网专有通道通信。
④ 专有云 ：专有云与混合云有共通之处，同样是将数据按机密性进行分级，并分别部署在不同的资源池中。
两者的区别是，混合云依然要为企业构建私有云，而专有云是由云服务商直接提供专供的云分区，从物理层面隔离出虚拟化资源池。
专有云从形式上看更类似混合云，但成本更低。
近两年，专有云市场增速明显。
根据艾瑞咨询《2020年中国专有云行业发展洞察报告》，2018年时，中国专有云的市场规模为59.2亿元，预计五年复合增长率为56.7%，至2023年时，预计专有云市场将达559.4亿元。
私有云市场规模同样在增长，但相对而言增速已在放缓，根据《云计算发展白皮书（2020年）》，它在2019年时市场规模达645亿元，同比增长22.8%，预计2023年市场规模会在1500亿元左右。
公有云是一块大蛋糕，几乎已被巨头瓜分完毕，长尾玩家很难弯道超车。
中国公有云的市场规模在2019年时为689亿元。
尽管目前的增速依然可观——2019年增速为57.6%——但未来公有云的发展依然存在阻力。
首先，数据安全问题。
即便是业内龙头老大阿里云，也出过多次宕机事故，2019年年初，出现IO HANG故障，导致国内大量互联网公司瘫痪，此后又连发两次故障。
公有云的客户一般为互联网企业和中小企业，但市场客群变化正在发生，工业、政务、医疗、金融等传统行业加速上云，它们对数据安全、服务可控要求更高，也更青睐专有云、私有云的解决方案。
其次，时延问题。
公有云过往多以大规模的数据中心为枢纽，所有数据从海量的终端设备传导至中心进行处理，消耗大量带宽资源，也延缓了数据回传，造成时延。
为此，云厂商们在企业近场构筑物理和虚拟资源池，把计算能力拓展至边缘侧，提供更迅速的、端到端的边缘云计算服务。
在中心+边缘节点的生态中，专有云即为近端分布云的一种具体表现形式，它天然地符合公有云的变革方向。
至此，专有云市场的发展优势也变得如雨后晴空般明晰。
对比公有云，它能有效解决数据安全问题与时延问题，近端设备部署让访问速度更快，弹性拓展能力又并未减弱；对比私有云，既兼具了其业务架构灵活的优势，又规避了数据孤岛，打通云端与本地数据，实现双向数据传输。
没有厂商不想做增量，为占领增量市场，各厂商转向专有云、混合云；同时基于自身过往优势推出行业定制化解决方案。
看似尘埃已定，进入后江湖市场的云计算领域，硝烟再起。
① 华为云、天翼云：推出混合云，满足政企用户弹性扩展需求
私密性、安全性是政务部门、大企业上云首先要考虑的，但安全性最强的私有云在使用过程中，也逐渐暴露了弹性拓展能力不足的问题，催生混合云使用诉求。
目前，中国电信与31个省，超过236所城市合作，构建省级政务云平台11个，地级市政务云平台则高达100余个。
IDC拥有量在国内排名第一，在2+4+31+X一省一池全国资源布局下，数据中心已超700个。
在现有政务资源布局下，天翼云的混合云业务转型水到渠成。
华为云更进一步，它直接停止了单一的私有云服务。
革新前，华为与中国人民银行、审计署、工商银行、应急管理部等过往客户做了沟通，互联网驱动业务飞速变化，用户所需的功能与架构革新很难用一年一次的定期升级来解决，混合云更符合长期使用需求。
但在转型过程中，华为云面对的境况比天翼云更复杂。
它起家于私有云，已积累大量私有云相关客户，假如要将现有客户进行混合云升级，成本最低的方式是通过数据通道打通私有云与公有云，但这样的拼装物，在组件持续叠加、系统多次升级的过程中，研发运维难度上升，大概率会导致体验下滑。
而要做到长期体验的稳定，云服务商需以公有云架构为基础，重新调整体系。
大幅革新下，如何证明自己在混合云业务上足以赶超竞对、并维持过往的数据安全优势，是华为云需向客户重点验证的课题。
2016年与2017年，华为云迅猛拓张政府客户，为660座城市建了本地云，放弃单一私有云后，如何帮过往的政企客户做转型，争取其长期支持，会成为华为混合云业务的核心突破点。
② 京东数科金融云T1：提供金融行业解决方案
相较政府业务部门，金融行业的上云迫切度不遑多让。
一方面，传统银行业务受互联网冲击严重，互联网金融正在瓜分市场，用户向线上迁移，《2019年中国银行业服务报告》显示，去年只有10.23%的银行业务通过柜台完成；另一方面，金融行业的发展还未触及天花板，理财、保险、证券在中国仍处于早期发展阶段，从业者有拓荒掘金意。
市场环境决定了，金融企业必须用线上的方式去触达用户。
他们的刚性诉求是：和互联网企业一样采用开放架构，易于对产品进行灵活敏捷的调整和修改；同时在用户引流、粘性保持等方面能提供更多支持。
为解决这些痛点，京东数科推出了T1金融云，涵盖金融专有云、数字化运营平台U+、数据中台、技术中台、分布式关系型数据库StarDB等。
从云计算的角度来看，金融专有云保障了数据安全，及弹性扩容。
U+平台的一站式移动研发平台则以PaaS的形式提供APP、小程序开发的能力，部署周期大为缩短，它还提供APP全生命周期管理，包括性能监控、崩溃问题分析、消息推送等。
据了解，该PaaS平台能将开发资源压缩至38%，性能提高50%以上，在其支持下，苏州农商行在几个月内快速上线了网贷系统、智能客服系统、手机银行。
对金融客户来说，它大大降低了中台、APP的开发和运维难度，降低银行数字化转型成本。
这当然不是终点，金融行业解决方案输出者T1金融云，还提供了更多深度运营服务——摹略智能营销决策系统记录用户行为的关键触点，面向多个业务场景提供精细化运营策略，提供A/B测试，可分析并复盘策略有效性。
前不久召开的京东全球 科技探索 者大会上，京东数字 科技 集团副总裁曹鹏还提到了智能语音外呼机器人，京东数科机器人每日的呼叫量超百万，转化率比人工呼叫高出63%。
此外，鹰眼短信营销、良研用户调研、智能客服、直播、工单系统等解决方案也在提高用户粘性。
它正处于飞速增长期，根据国际数据公司（IDC）发布的《中国金融云市场（2020上半年）跟踪》，京东数科T1金融云发布一年内打下了金融云市场9.5%的市场份额。
可以预估，这一数字还将持续增长。
③阿里云、腾讯云借助过往优势撬动新业务
商业的本质，是依托于过往优势，制造杠杆，撬动更大的利润和市场，华为云如是，阿里云与腾讯云同样如此。
阿里云今年的最大动向是很好的改造了自己原有的产品，与云平台基础相结合，再打造一个数字原生操作系统，进而改造成为企业应用开发平台。
如此一番操作，即有利于导流，又顺利将云市场服务下沉至中小企业。
值得一提的是，对于大中型企业，阿里云主推专有云。
腾讯云则提出了物联网生态战略，在 汽车 和智慧酒店领域均有涉猎，用专有云、公有云等产品，为企业升级业务管理体系。
它的IoT战略是2B2C的，发展的重要抓手在于微信流量，替代了打开率低下的各类APP，提高了物联网设备的活跃度。
作为新基建的一环，云计算涌入越来越多的行业，其服务形态也在变得更细化、更落地。
而从用户端来看，采用多个云服务商、多种云形态变得越来越普遍。
《Flexera 2020年云状态报告》的数据显示，93％的企业采用了多云策略，87％的企业则采用了混合云策略，受访者平均使用2.2个公共云和2.2个私有云。
多云策略下，催生多网融合需求，即将云跨服务商打通，让同一企业部署在不同云服务商的数据形成交互。
目前，天翼云已实现一线多云，上云后，可利用专线再连接到其它云服务商。
云计算优化的路径没有尽头，多云融合、多网融合正成为新趋势，一旦这一进程完成，云服务商再难借用过往数据沉淀留住客户，竞争最终依然要回归解决方案的有效性。
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