亿动网
随着全球经济和科技的不断发展，数字化转型已成为企业适应时代变革、提升竞争力的必然选择。作为国内领先的云服务提供商，快云科技凭借其强大的技术实力和丰富的行业经验，引领着企业数字化转型的浪潮。
快云的数字化转型解决方案
快云为企业提供全面的数字化转型解决方案，涵盖以下核心领域：
-
云计算：
提供弹性、可靠、安全的云服务器、存储和网络服务，满足企业多样化的计算需求。 -
大已成功为众多企业提供数字化转型解决方案，其中包括：-
某电商平台：
通过快云的云计算和AI技术，实现了海量订单处理自动化，提升了运营效率。 -
某制造企业：
利用快云的物联网和数据分析，实现了远程设备监测和预测性维护，降低了故障率，提高了生产力。
结论
快云科技凭借其强大的技术实力和丰富的行业经验，成为企业数字化转型值得信赖的合作伙伴。通过提供全面的数字化转型解决方案，快云助力企业适应时代变革，提升竞争力，创造新的商业价值。选择快云，引领企业数字化转型的新浪潮，迈向数字经济时代的广阔未来。
-
学习云计算需要有什么样的基础?
为了让大家认识一个更加立体的千锋教育，以下选选择四位千锋教育在读和已毕业学员的真实分享，多维度展示千锋的教学服务实力。
韩同学感悟：Java+分布式开发学员
先借用罗翔的一句话：人生唯一确定的，就是不确定的人生。
本科我学的是计算机相关的专业，第一年考研时，班里正经考研的约有60人，上岸32人。
我天真的考研考公两手准备，结果双双落败。
二战考研时，考完数学就感觉自己是准研究生了。
却在专业课的两道大题写满答题纸后发现题号不对时，不得不感叹一句生活处处都是转折。
浑浑噩噩几天后，我认命般的打开boss直聘开始找工作，约面试。
然而看着千篇一律的工作介绍和4、5k的工资我再次陷入沉思，难道我真的要困顿在此了吗，真的要和曾经的梦想和雄心壮志挥手告别了吗?我不甘也不愿，我不想刚刚开始的属于自己的精彩就此结束，却又在彷徨困顿中找不到方向，在自我怀疑的泥淖里不停死循环。
刷着朋友圈，又看到了千锋招生信息，我曾一度抵触来此，但疫情当下形式严峻，各大厂多批次裁员。
考公或考研，最终的目的似乎都是找一个像样的工作，如果“铁饭碗”端不上，调剂的学校看不上，倒也不妨来试一试。
2022年2月20号，考研出分数的前一天，我带着腐朽的梦，进京继续过我不确定的人生。
初入千锋，即让我眼前一亮，虽是一家辅导机构，却有着浓厚的学习氛围，师生之间、同学之间相处和谐融洽，颇有学府之风，在这里学习，也像是个不错的选择。
在校园生活质量上学校十分积极听取我们的诉求，来到这里觉得八人间太挤，老师立马给我换六人间，偶然间抱怨床板太烂，回到宿舍就已经换好了，宿舍楼和教学楼的卫生一直都很整洁，超高的服务质量让我在这里的每一天都过得很舒适。
任课老师上课更是细致，重点一目了然，注重基础，循序渐进，只需一节课就能感受到老师们高超又专业的授课水准。
有问题随时提问，老师都会耐心且细致的解答和回复。
班里学习氛围异常卷，早7晚11已经成为常态，这让我仿佛回到了考研时期，奋斗在路上会让你忘掉emo。
诸如此类，赘述不尽。
近几天二阶段的学习马上接近了尾声，感觉大学学的知识得到了更一步的深化，脉络更加清晰，程序设计思想和代码能力逐步提升，之前没接触的过的技术和操作让你眼前一亮，惊呼：“原来还可以这样?”。
常言道人生不如意事常八九，但是却总有那么一二分的人和事给你相信会有柳暗花明的力量。
要说来到千锋最大的收获却不是学到了多少东西，结识了多少厉害的老师、同学，我认为让我在如此迷茫之时能让我重新找到前进的动力和方向是我来到这个大家庭最大的惊喜。
来到这里虽才短短两个月，我却有了改头换面的感觉，现在的我对未来的生活充满斗志和期待，我虽不知未来的路会怎么样，却不再感到迷茫。
杨同学感悟：HTML5大前端学员
“法外狂徒张三”之父罗翔在接受采访时对毕业生说：“我们这一生中最大的智慧，就是在一个不确定的世界中如何寻找到一种相对的确定性，从这个角度而言，工作或考研，本身不过是选项而已。”
对我而言，选择千锋教育是在当下寻找到相对确定性的最好方案。
大家好，很荣幸收到玲姐的邀请，来分享零基础的我在千锋学习的感受。
我本科是工业设计专业，研究生是工商管理专业。很多小伙伴会很好奇，我拥有研究生学历，为何还选择来到这里敲代码?
我只能说，命运多舛，天意如此。
本科毕业后我在教培行业工作了3年，教培行业的收入虽相当可观。
但没有正常的节假日，中高考前长达半年之久的超负荷工作令我望而却步。
2020年，有幸考上北京的研究生。
原本希望通过研究生学历能够找到一个“铁饭碗”。
但在国考，京考接连失利以及非京生源的重重障碍下，我终于放弃“铁饭碗”这条道路。
2022年2月15号，向论文导师提交论文初稿后。
我不得不重新考虑择业的问题。
既然没有了选择躺平的权力，就继续卷下去。
择业的前提是能够维持日益增长的物质需求并且尽量避免再次处于择业的窘境。
马克思曾说过，经济基础决定上层建筑。
在比较了不同行业间的薪资和发展前景后，我选择来千锋好程序学习前端技术。
刚开始学习课程压力还是挺大的。
一方面是来自身边小伙伴的压力，大家大多是计算机专业的，基础也不错，零基础的我感觉压力很大。
另一方面是研究生毕业的压力，学校对毕业生的要求还是挺严格的，我的论文大修大改了5遍。
千锋每天有6小时的课程，知识点非常多，稍微不注意，就很难跟上老师的思路。
但在老师和周围小伙伴的帮助下，我还是熬过了那段痛苦的日子。
任课老师上课的笔记十分详细，重点和练习标记的格外分明，每个知识点还有对应的小视频。
让曾经身为教培老师的我自愧不如。
课下通过笔记和视频可以快速回顾和学习。
老师十分认真负责，课下有任何不明的地方，随时微信询问，有时半夜还能收到“来自远方的回复”。
小伙伴们的学习氛围十分浓厚，每天卷到保安大叔锁门才走。
很快，我也适应了早8晚11的学习节奏。
虽然，跟身边的小伙伴比着我学艺不精，但慢慢的也能明白了班里的大神们在讨论的问题。
在千锋学习感受更多的是千锋老师超高的服务质量。
我论文研究的方向就是关于培训机构的服务质量。
从SERVQUAL服务质量评价模型的各个维度出发，千锋老师的服务质量超出了我的预期。
千锋教育是前端培训界的扛把子，授课老师的专业度绝对有保障。
班主任--玲姐为小伙伴们提供了24小时全天候保姆式的服务。
小伙伴们在学习，情感，生活，身体等有任何方面有稍有不适，都会被玲姐“尽收眼底”，提供热心及时的帮助和安抚;玲姐还会时不时的询问我们上课的状况以及生活的是否习惯，每周讲师测评和行政测评我们表达自己的看法，有任何问题玲姐都会积极的沟通和协调。
职业老师芳姐给大家讲解就业知识，为还没有工作经验的小伙伴解决了很多就业疑惑，职场疑问，让大家少踩很多雷，少走好多弯路。
平时还整理了面试题，总结了面试的经验和教训，方便大家提前准备。
在千锋的学习也2月有余，与班里大神相比实属小白。
但我仍会坚持学下去，相信坚持到最后必然会有一个好的结局。
在学习中，我对未来的职业道路也有了相对清晰的规划，虽然我的技术不是最好的，但我可以结合自己学习的管理专业，在日后，做好前端的管理岗位。
希望通过这个阶段的学习，能够帮助我对前端工作有更加清晰的认知，在不久的将来，和小伙伴们合作做出好的项目，争取早日成为一名精通前端的项目经理。
时光不负赶路人，期待在千锋遇到更好的你。
胡同学感悟：HTML5大前端学员
本人大学是在兰州理工读的机械设计制造及其自动化专业，大学毕业以后，在校招进入吉利集团，让我们读内部研究生计划，安排到北京，读的话要两年时间，呆了半年就出来，留学行业一年多的时间，薪资比较低，找工作处处碰壁。
经过朋友推荐，选择千锋学HTML5，朋友本人是在千锋学习，认识是工作一年时间，薪资可观，因为从教学到管理要求都很严格，所以就推荐我来到千锋，经过考察了解选择了HTML5进行学习。
当时是每周一到周五，讲课时间，晚上自习，针对白天，晚上巩固，老师也会布置作业，周六也是自学时间，但是要统一去学校，周日休息一天，周日在家总结知识，学一下，刚接触，花了不少时间用来记h5相关的属性，当时废了不少心思，每天晚上下课，十分钟骑车到家，花一些时间熟悉课程，因为两周一次的考试，大家都很在意，怕留级，每天晚上学到很晚，相互交流，学习氛围非常浓厚，老师们也都非常尽职尽责，随时为大家解答问题，至今想来，选千锋肯定特别合适。
毕业后找工作也是非常顺利，投了简历一天打电话有四五个，手机没有停过，用了一个星期，面了五六家单位，从中选择了比较适合的办理了入职。
挺喜欢目前的工作，从性格到做h5要求特别细心，从UI视觉稿，到一比一比例，都要求细心程度，目前工作特别喜欢，当时也算是转对了。
回顾在千锋的学习，首先学习能力得到了很大提升，在解决问题的时候锻炼了独立思考问题的能力，这一点给了很大帮助，所学技术方面很贴合工作需要来安排，涉及的知识面比较广，工作中都能遇到70%-80%，课程安排很合理，紧跟市场需求。
对千锋的整体管理和服务都比较满意，比如考勤，班主任老师统计，每两周一次的考试，都是督促学生掌握知识，也能让大家认识到自己的不足，及时把缺点补上来。
非常感谢在千锋的这段学习时光，也希望未来的校友们在平时的学习中，积极锻炼自己独立思考的能力，在以后工作中可以独挡一面。
朱同学感悟：UI/UE设计学员
当时我刚刚大学毕业，找了三个月的工作，定下了一份工资低、离家远的工作，对未来发展一片迷茫。
后来我听姑姑说姐姐在北京学互联网相关的工作，职业发展前景好，薪资很高。
我一听就在微信上问了我姐，她当时在咱们千锋学习的H5,跟我说千锋很不错，教得非常好，让我来试听一下。
第二天我就联系老师去了学校，后来还对比了其他几家培训机构，最后我选择了咱们千锋，理由很简单：第一，当时千锋的课程和我想学的更匹配，教学方式我也喜欢;第二，我姐在这学的，她觉得千锋非常好，这给了我很大信心。
后来和朋友聊天，发现迷茫的不只我一个人，我就带动我三个朋友一起报名学习UI。
其实刚开始我们对自己都没有信心，一是怕学不会，二是经历了之前三个月找工作的经历，还是怕技术学的不到位，工作不好找。
当时然姐是我们的授课老师，在她的鼓励下我们四个人都坚持下来了。
记得然姐每晚会留好多课后作业，学校都关门了，还有好多同学在做作业，我们也是，回宿舍后继续画图做作业。
当然，然姐除了给我们布置很多作业，还给了我们很多关心。
当我们在朋友圈抱怨学习、生活的时候，不管多晚，她总是第一时间为我们加油打气，给我们最大的鼓励和安慰。
她教会的不仅仅是知识，更多的是面对问题的处理和解决的方法。
她拥有一双慧眼，总是能细心地发现我们在学习中的每一个错误，几乎精确到像素。
桃李不言，下自成蹊，像然姐这样的千锋老师还有很多，感谢千锋老师在上课时的专注和毫无保留，敬佩他们对待工作的兢兢业业、任劳任怨。
年底，我们四个毕业后都找到了不错的工作，至今我们三个在北京，一个在石家庄，都在从事UI设计工作。
作为设计类专业毕业的学生，刚从大学出来，我们所学知识远远不够胜任工作的要求，有的设计软件学过，但是不深入，也不会灵活运用，我在千锋用了四个月学到的比我在大学四年学的都多，所以，我真的非常感谢千锋，让我知道未来的发展方向，少走了好多弯路。
现在，我也在学习产品相关的知识，为了更好的职业发展而提升自己。
王同学感悟：千锋iOS学科学员
回想起在千锋学习的这段时光，印象非常深刻，我们的授课老师，在技术方面、实训方面经验都非常丰富，四个月的时间，我一直处在接收知识的紧张状态，每天晚上都学到凌晨一两点，学习、实践、学习、实践不断重复。
除了老师的教授，学员们也都为了同一个目标努力，安安心心去做一件事情，这就形成了相互比拼、良性竞争的学习氛围。
那段时间我与同期的学员们都结下了深厚的友谊，一直保持着联系，目前在他们也都在各自的岗位上取得了很好的发展，年薪基本都在70到100万之间，所在公司都是头部一线企业。
在课堂知识之外，千锋还组织了很多专题讲座，鼓励学员们在技术深度上往下扎。
在千锋的学习经历不仅使我收获了精湛的技术，更收获了一个宝贵的习惯——终身学习，这对互联网行业的从业者来说非常重要。
感谢千锋为我们营造了优良的学习环境，在这样充满生机的学习社群里，每天都会不断地更新技术知识。
“拼搏到无能为力，坚持到感动自己”的千锋校训，在毕业多年后，依然时常回荡在耳边，这种求知、学习的状态对工作的成长非常重要，也贯穿了我七年的职业生涯。
我的第一份工作是在智联招聘，工作了两年多的时间，成长为技术团队的负责人，后来因为组织架构调整，15年我离开智联去了网络做商业生态相关的技术开发，18年开始带团队，意识形态发生了改变，做事情更加规范，团队沟通越来越游刃有余，在19年我从t5升到了t6，升级后我也不断学习新的技术。
做技术加工，过程虽然很艰苦，但是很充实，可以在学习中不断突破边界，突破自我，寻求更广阔的发展。
互联网是一个瞬息万变的行业，IT人更是生存在互联网的浪潮之巅，过去的十年，当智能硬件、O2O、外卖、在线娱乐、共享经济等新商业、新浪潮，不断向我们涌来时，我们把握住机遇成就了自己广阔的职场舞台，那么“5G”“新基建”加持的下一个十年，将更是机遇不断、前景无限!
我坚信，在千锋大家庭的支持下，保持着千锋所提倡的终身学习精神，我们每一位千锋学员，都能在科技创新的星辰大海中迎来无限可能!
纯粹的金融科技行业分析（通俗易懂最好）
2019年中国金融科技行业市场现状及发展前景分析 未来十大发展趋势分析
2019年中国金融科技行业发展概况分析
《经济参考报》3月26日刊发题为《机构加速抢滩布局金融科技》的报道。
文章称，随着金融与科技的深度融合，金融科技正跃上新风口。
一方面，银行等传统金融机构不断加注金融科技砝码。
邮储银行、农业银行等多家金融机构近日召开了金融科技专场校园招聘，2019年将在金融科技领域加大研发投入。
另一方面，互联网系的金融科技公司快速崛起，腾讯、360金融、乐信等多家巨头近日发布的业绩报告显示，2018年金融科技收入增长迅猛，其中360金融2018年净收入同比增长464%。
同时，传统金融机构与科技公司的“跨界合作”也愈加紧密，金融科技发展生态正在形成。
业内专家表示，金融科技的发展将提高金融运行效率，为民企融资、金融防风险带来新的环境，但同时也为金融监管带来了新的挑战。
根据监管层近期密集释放的信号，金融科技将获更大力度政策支持，金融科技监管也将同步趋严。
未来中国金融科技营收规模将接近2万亿
据前瞻产业研究院发布的《中国科技金融服务深度调研与投资战略规划分析报告》统计数据显示，2013年中国金融科技营收规模仅仅达695.1亿元。
之后呈现高速增长状态，2016年以来，我国互联网金融正逐渐从用户流量驱动向金融科技驱动转型。
虽然目前我国金融科技仍处于发展初期，但是我国尚未成熟的金融市场给予了金融科技快速发展的土壤。
截止至2017年我国金融科技企业的营收总规模达到6541亿元左右，同比增速55.2%。
根据前瞻产业研究院测算：2018年，我国金融科技企业的营收总规模达到9698.8亿元，同比增速48.3%。
前瞻认为，目前金融科技服务于金融机构，更偏向实际金融业务的后端，并不是金融产业链中利润最丰厚的一环，因此短时间内金融科技营收规模很难迎来爆发式增长，或将继续保持这样的增速稳定增长。
并预测在2020年中国金融科技营收规模将达.9亿元。
2013-2020年中国金融科技营收规模统计及增长情况预测
未来中国金融科技十大发展趋势分析
云计算、大数据、人工智能和区块链等新兴技术与金融业务不断融合，科技对于金融的作用被不断强化，在政策的大力支持下，金融机构、科技企业对金融科技的投入力度持续加大，数据价值持续不断的体现并释放出来，金融业务环节的应用场景更加丰富，金融解决方案创新推陈出新。
开发银行、无人银行、资产证券化、数字票据、不良资产处置等方面业务在科技的赋能下由概念逐步变为现实，随着第五代移动通信技术(5G)、量子计算等前沿技术由概念阶段到实际应用，金融作为最先拥抱技术的领域，也会摩擦出新的火花。
未来，金融科技发展趋势体现在十个方面：
1、开放银行
开放银行是银行通过开放应用编程接口(API)对外开放服务。
即指银行把自己的金融服务，通过开放平台(OpenAPI)等技术方式开放给外部客户(企业或个人)，客户可以通过调用API来使用银行的服务，而不需要直接面向银行。
银行通过API的开放开展跨界融合，实现银行与银行、银行与非银金融机构、银行与跨界企业间的数据共享与场景融合，极大拓展了银行服务的生态。
开放银行成为近年来国内外银行转型的新浪潮。
“开放银行”概念起源于英国，2018年1月英国9家银行共享数据，首次落地开放银行理念。
2018年7月，浦发银行在北京率先发布“APIBank”无界开放银行，标志着国内“开放银行”的首家落地。
随后，工商银行、建设银行、招商银行、兴业银行、光大银行等纷纷展开探索，通过开放API, 实现金融和生活场景的链接。
以API Bank为代表的开放银行4.0时代即将到来。
未来，银行的商业模式将从B2C变为B2B2C，服务标准也将从标准NPS升级为整合型NPS。
随着金融服务嵌入生活与生产的方方面面，“场景在前，金融在后”的跨界生态圈将成为主流。
虽然目前开放银行应用仍处于早期阶段，但未来，银行的账户功能、支付功能、理财产品、贷款产品等将势必形成标准化的API集中输出，成为打通跨界生态的接口。
2、无人银行
无人银行是指通过科技手段减免传统银行的人力使用。
通过运用生物识别、语音识别、数据挖掘、人工智能、VR、AR、全息投影等科技手段，替代传统银行的柜员、大堂经理、引导员等岗位，为客户提供全自助式的智能银行服务。
银行人力减少是目前大势所趋。
目前大部分银行都实现了人力的部分替代，少数银行试点几乎实现了厅店全替代。
至2018年5月28日，我国银行物理网点共退出4591家，从2017年下半年开始银行退出网点数目同比增速平均是55%。
截至2018年6月底，四大行员工数与2017年底相比，减少已超过3.2万人。
短期内无人银行将仍处在试点阶段。
目前建设银行已经开启了无人银行试点，通过更高效率的智能柜员机替代柜员、保安、大堂经理，刷脸刷身份证替代人工验证的方式，覆盖90%以上现金及非现金业务。
尽管无人银行为银行网点转型打开探索新路径，但目前银行业务还难以实现百分之百无人化，例如需要安排保安值班;客户在智能终端上开卡、汇款时，出于安全风险考虑，也会安排工作人员现场服务。
因此未来的一段时间内，无人银行仍将作为探索性的试点存在。
3、量子计算与金融
量子计算是一种遵循量子力学规律的新型计算模式。
普通计算机使用比特(bit) 中0与1的两种状态存储数据，而量子计算机的存储单位量子比特，除0和1外， 同时还可以实现多个状态的相干叠加态。
所以， 基于量子计算的量子计算机就可以通过控制原子或小分子的状态，记录和运算信息，其存储和运算速度都能远远超越传统通用计算机。
例如使用超级计算机分解一个400位的数字，需要60万年，而用量子计算机只需要几小时甚至几十分钟。
量子计算的应用能极大提升金融服务效率。
量子计算由于其超强大的计算能力，可应用于在金融业多个方面。
例如金融高频交易，利用算法根据预先设定好的交易策略自动执行股票交易，在达到相同结果的前提下，量子计算比传统计算机的速度要快得多。
再比如诈骗检测，利用量子计算机的快速学习的特点，能大大加速神经网络学习速度，迅速打击新兴的诈骗方式。
量子计算也可能会为金融业带来巨大风险。
量子计算在计算速度上的飞跃式提升，也可能会对现有金融体系带来威胁。
例如目前正在使用的许多公钥密码系统，在量子计算极大的计算性能下，很有可能会遭到破解，这些将严重影响互联网及各地数字通信的保密性和完整性，对现有的安全系统和管理机制造成大范围和系统性的破坏。
因此，在量子计算机瓦解当前密码体系并实现商业化之前，必须建立量子安全解决方案形成安全的过渡。
4、5G与金融
5G是第五代移动通信技术，是4G之后的延伸。
5G概念由标志性能力指标“Gbps用户体验速率”和一组关键技术组成。
5G技术创新主要来源于无线技术和网络技术两方面。
在无线技术领域，大规模天线阵列、超密集组网、新型多址和全频谱接入等技术已成为业界关注的焦点;在网络技术领域，基于软件定义网络(SDN)和网络功能虚拟化(NFV)的新型网络架构已取得广泛共识。
5G将进一步优化金融服务，实现金融场景的再造，为金融行业注入新的生机。
5G技术的热点高容量场景，将为用户提供极高的数据传输速率，满足网络极高的流量密度需求，该技术场景将有效提升移动端金融服务的速率，减少因网络延迟造成的支付卡顿等情况，同时速率的提升也有助于通过AR/VR技术进一步丰富支付模式，提供更加真实的场景体验;5G技术的连续广域覆盖场景还可有助于银行无人网点的部署，通过AR/VR技术将金融服务带到此前网点无法覆盖的偏远地区，实现普惠金融服务。
此外，5G面向物联网业务的低功耗大连接和低时延高可靠场景还将通过实现万物互联，获取海量、多维度、相关联的人、物、企业数据，进一步优化供应链金融、信用评估、资产管理等相关金融服务，实现更多丰富场景的探索。
5G及相关产业的发展带来广阔投资空间，引发金融高度关注。
5G一方面提供更快的速率和更高的带宽，促进移动互联网进一步的蓬勃发展和人机交互新模式的创新，另一方面还将实现机器通信，千亿量级的设备将接入5G网络。
5G还将与云计算、人工智能、AR/VR、无人驾驶等技术相结合在车联网、物联网、工业互联网、移动医疗、金融等领域带来更加丰富的应用场景，此外，5G网络还将是能力开放的网络，通过与行业的结合，运营商将构建以其为核心的开放业务生态，拓展新的业务收入模式，目前中国移动已经联合战略伙伴打造了百亿级规模的5G投资基金，国内外险资、券商、阳光私募、风投等众多机构，也早在2017年成立了数十支5G产业专项投资基金，未来5G及相关产业将持续引发金融高度关注。
5、移动金融安全
移动金融指的是使用移动智能终端及无线互联技术处理金融企业内部管理及对外产品服务的解决方案的总称，移动金融安全指的是移动金融业务开展过程中的安全。
当前移动智能终端的普及加速了金融信息化建设，越来越多的金融服务向移动化逐步转型。
移动金融丰富了金融服务的渠道，为金融产品和服务模式的创新、普惠金融的发展提供了有效途径。
央行印发《关于推动移动金融技术创新健康发展的指导意见》将“安全可控”作为移动金融的健康发展的重要原则之一，强调了移动金融安全的对于移动金融技术创新发展的保驾护航的地位。
移动金融在创新与安全的博弈中发展，安全问题愈发引起重视。
随着金融产业的发展，金融行业移动应用日渐成为金融服务及产品的重要支撑手段，移动金融未来将继续在规模和创新上发展。
金融科技快速发展给移动金融带来了无限生机，但同时也滋生了诸多风险。
移动金融应用中频发木马病毒、支付安全、敏感信息泄露、身份认证绕过、仿冒等安全问题，引发了监管部门乃至社会的广泛关注，移动金融安全成为金融创新发展中至关重要的保障。
个人信息安全是移动金融安全的重中之重。
近年来，移动互联网应用程序(APP)越界获取用户隐私权限、超范围收集个人信息的现象频发。
移动金融应用中隐私窃取类恶意应用占比最高，用户个人信息受到极大威胁。
为保障个人信息安全，维护网民合法权益，中央网信办、工业和信息化部、公安部、市场监管总局开展“App违法违规收集使用个人信息专项治理”，加强个人信息保护，推动移动信息安全建设。
生物特征识别兼顾安全与便捷，成为移动金融安全关注的热点。
目前，生物特征识别技术已经基本成为移动智能终端的标准配置，逐渐成为了金融业务中新型用户身份核实和认证的发展方向。
中国人民银行于2018年10月颁布金融行业首个生物识别技术标准《移动金融基于声纹识别的安全应用技术规范》，将安全性和个人隐私保护摆到了突出位置，规范如声纹等生物特征识别的安全应用。
6、数字票据
数字票据是一种将区块链技术与电子票据进行融合，实现自动安全交易的新型票据。
数字票据借助区块链具有分布式账本、去中心化、集体维护、信息不可篡改等特点，使数字票据更具安全性和信息公开性，更加智能交易，更加便捷使用。
数字票据可以实现全程高效真实的信息传递，全程自动化交易，以及交易过程全程追踪，提高用户隐私保护。
区块链具有点对点传输，采用去中心化的信任机制的优势，保证数字票据的数据安全性、完整性和不可篡改性。
数字票据利用区块链提供可编程的智能合约，实现票据的自动抵押、清付和偿还，避免交易风险。
并且，所有交易都被记录在完整的“时间链”上，一旦有违约行为发生，可以追溯其责任，并且通过隐私保护算法保护参与者隐私，可实现参与者在区块链上的匿名性。
上海票据交易所数字票据实验性生产系统成功上线，工行中行浦发等银行参与其中。
数字票据交易平台实验性生产系统已在2018年1月25日成功上线试运行，工商银行、中国银行、浦发银行和杭州银行在数字票据交易平台实验性生产系统顺利完成基于区块链技术的数字票据签发、承兑、贴现和转贴现业务。
数字票据交易平台实验性生产系统结合区块链技术和票据业务实际情况，对前期数字票据交易平台原型系统进行了全方位的改造和完善，使结算方式更加创新，业务功能更加完善，系统性能不断提高，安全防护不断加强，隐私保护更加优化，实现实时监控管理。
7、数字资产证券化
数字资产证券化是将数字资产转化为证券的过程。
将域名、商标、品牌、数字货币、游戏装备、账户号码等相关缺乏市场流动性的数字资产，转换为在金融市场上可以自由买卖的证券的行为。
数字资产证券化目的在于获取融资，以最大化提高资产的流动性。
数字资产是文化产业的创新蓝海，是互联网+文化产业的新业态，是“文化互联网+”的文化大产业下的商业模式创新。
域名、商标等数字资产缺乏市场流动性，通过数字资产证券化，有效打破刚性兑付，有效盘活巨大的金融资产和社会的存量资产，能把缺乏流动性但有收益性的数字资产设计成证券化产品卖出去，收回现金，提高流动性，进而获得融资。
数字资产证券化是区块链的最佳实践场景。
我国央行货币研究所也在不断探索数字资产证券化区块链平台，借助区块链的分布式数据储存、去中心化的特点，保证了以及底层数字资产数据真实性，且不可纂改，降低了信息不对称性，增强了信息的透明及可靠程度，有效解决了机构间费时费力的对账清算问题，降低数字资产的融资成本，提高融资效率。
8、消费金融
消费金融是为满足消费者具体消费需求的现代金融服务方式。
是金融机构向消费者提供用于购买装修、旅游、电子产品、教育、婚庆等具体的消费需求的个人消费贷款服务。
除银行提供的贷款服务外，接触较多的消费金融服务有京东金融的“京东白条”、蚂蚁金服的“花呗”、苏宁的“任性付”等以及被大众接受的P2P小额理财服务。
根据银监会发布的《消费金融公司试点管理办法》中定义，消费贷款是指消费金融公司向借款人发放的以消费(不包括购买房屋和汽车)为目的的贷款。
未来中国消费金融行业迎来巨大发展空间。
2018 年，国家出台了多项鼓励消费金融发展的政策。
特别提到“加快消费信贷管理模式和产品创新、不断提升消费金融服务的质量和效率。
“作为消费主体的80、90后，更愿意通过借贷的方式满足产品购买需求。
同时，随着消费金融规模的不断扩大，消费金融会向二三线城市下沉，各类金融应用场景需求增多。
金融科技助力消费金融产品创新和风控体系建设。
目前， 我国消费金融存在监管机制有待完善、企业产品创新不足、风险防控体系不健全等问题。
金融科技的发展为消费金融开发更多的产品应用场景，提升消费者体验，激活和拓展市场空间;同时，利用金融科技建立构建完善的风控运营体系，解决消费金融面临的征信记录缺失、运营经验缺乏，降本增效。
在科技的驱动下，消费金融将不断提升风险防控能力，不断提升运营能力与科技创新能力，科技驱动下的产品创新和风控体系的建立将为消费金融迎来更大的发展空间。
9、智能客服
智能客服可以显著提高金融服务效率。
智能客服系统是利用机器学习、语音识别和自然语言处理等人工智能技术，处理金融客户服务中重复率高、难度较低且对服务效率要求较高的事务，如服务引导、业务查询、业务办理以及客户投诉等业务。
目前应用的智能客服场景有智能客服机器人、智能语音导航、智能营销催收机器人、智能辅助和智能质检等。
金融机构及互联网企业都在加大智能客服的探索和应用。
金融机构在线上线下对智能客服系统应用广泛，网站、App客户端等线上智能客服服务系统能够实现自动理解客户问题并进行解答和办理简单业务。
在线下网点的智能化进程加速，逐步推广无人银行，智能机器人、智慧柜员机、VTM机、外汇兑换机等大量智能自主终端，大幅减少人工服务成本，使客户获得更满意和周到的服务体验。
同时，互联网企业在智能机器人方面的研发投入力度不断加大，为这些金融客户提供个性化的智能客户服务。
智能客服系统逐渐渗透到金融业务的售前、售中、售后全流程。
目前，智能客服系统已经能够代替人工客服为客户解决许多简单、重复的问题，为金融机构节约了大量的人工成本。
随着社会的发展，客户对服务的及时性、移动性、多渠道性提出更多的要求，智能客服的应用为金融机构留住更多客户，提供全天候及时、便捷的服务，增强客户粘性。
在智能客服的应用过程中，大量用户数据通过智能客服积累和沉淀下来，为精准营销和业务流程优化提供参考。
同时，智能客服系统利用大量完备的用户数据，逐渐承担起更多售前、售中、售后全流程的金融业务。
10、不良资产处置的科技运用
科技带来不良资产处置方式创新发展。
不良资产可分为股权类资产、债券类资产和实物类资产。
不良资产处置有破产清算、拍卖、招标、协议转让、折扣变现，以及债转股、债务重组、资产证券化、资产重组、实物资产出租、实物资产投资等方式。
近年来，随着云计算、大数据、人工智能、区块链技术的发展应用，出现了以互联网为基础的创新处置模式，如不良资产综合处置平台，众筹投资、撮合催收等。
经济新常态背景下对不良资产处置任务艰巨。
不良资产率的持续攀升，政府鼓励不良资产处置的市场化。
据银保监会称，2018年中国商业银行的不良贷款率为1.89%，为10年新高，截至12月底，商业银行不良贷款总额为2万亿元。
在经济新常态下，风险和各种不确定因素增多，对不良资产处置的效率和处置效益提出更高的要求。
近年来，银行机构、资产管理公司等纷纷与互联网企业合作，通过网络平台模式进行不良资产的拍卖，涉及股权、债权和各种实物抵押物，取得良好效果。
金融科技已经在多个环节开发实际应用场景。
科技运用可以快速发现资产价值，减少错配情况的发生，同时，可以显著提高信息互通，提升效率，提高不良资产处置回收率。
目前金融科技已经在多个环节开发应用场景。
如在运用自然语言处理和机器学习技术优化催收策略，同时，实现催收业务流程自动化，缩短处置的时间周期;通过大数据分析实现信用风险的精准定价;区块链分布式记账解决信用机制、信息不对称等问题，优化不良资产证券化流程，缩短处置周期，保证信息的真实有效性。
AI赛道的新角力，决策智能打造未来“神经系统”
冬奥落幕，但AI浪潮仍在翻涌，央视超仿真两会主播“AI王冠”接棒上岗，让AI应用再次惊艳世界。
这些表象的背后，正是当下AI、云计算、虚拟现实、5G等技术飞速发展的缩影。
创新永无终点，对人工智能而言，它正从“感知智能”走向“决策智能”高阶阶段，以前所未有的广度和深度渗透入各行各业，掀起产业智能化新浪潮。
而作为决策智能赛道的重要推动力量，AI决策领军企业萨摩耶云又将如何推动决策智能擦出新的火花？
AI不断碰出新火花
如果说几年前的人工智能带来的是“令人惊诧的变革和冲击”，那么现在无论是在国外还是在国内，人工智能就像冬奥会开幕式上伴随着孩子们的脚步而实时绽放的雪花一样，处处落地开花。
根据艾瑞咨询发布的《2021年中国人工智能产业研究报告》显示，AI技术在各行业领域的增量式技术改进、系统性前瞻性研发等重要产业改造环节提供价值，已广泛渗透进经济生产活动主要环节。
作为智能化转型的核心生产力，人工智能技术所带来的创新增量价值引人瞩目，正从AI技术与各行业典型应用场景融合赋能阶段向效率化、工业化生产的成熟阶段演进。
当下，人工智能技术已走出实验室，在企业设计、生产、管理、营销、销售多个环节中渗透且成熟度不断提升。
同时，随着新技术模型出现、各行业应用场景价值打磨与海量数据积累下的产品效果提升，人工智能应用已从消费、互联网等泛C端领域，向制造、能源、电力等传统行业辐射，不断碰撞出新的火花。
十四五规划指出要瞄准人工智能、量子信息等前沿领域，实施一批具有前瞻性、战略性的国家重大 科技 项目。
以AI为代表的新“IT”赋能实体经济、革新生产组织形式，实现全产业链、全场景的数字化，成中国经济转型的新引擎。
顶层设计为AI勾勒出了宏大发展前景，但是政府搭台企业唱戏，唯有 科技 企业让人工智能“落地”和“应用”才能推动技术进一步的发展，反哺经济增长。如何满足“落地”和“应用”？
首先，真实可见的实际应用案例；其次，能规模化推广的对应产品；另外，可用统计数据证明的应用成效。
简而言之，能有看得见、摸得着、起得了作用且被人类大规模使用的产品出现才能称得上是让AI真正发挥了作用。
这当中，以数据驱动的决策智能让AI技术与落地场景彼此相遇融合，为人工智能的发展，提供了确定性的道路。
重塑核心竞争力 的关键抓手
数字经济时代，数据成为发展的重要资产，如何用好数据，发挥数据价值成为当下企业乃至国家构建竞争力的新需求。
在瞬息万变的市场环境中，以数据驱动决策智能已是未来发展的必然趋势，智能化的决策将是重塑核心竞争力的关键抓手。
首先，智能决策方式能够激活企业沉淀数据，提升决策的精准性和前瞻性。
现阶段由数据、算法、技术和场景驱动智能决策已经实现了决策和行动的快速处理，并且具备不停迭代和优化的能力。
在传统行业，企业业务场景除规则之外还部分依赖于员工经验和实践积累，从而作出前瞻性的决策。
其次，智能决策能够在企业管理中提供更深刻的业务洞察力。
智能决策并不意味着所有决策都是完全自动的，否则人类的自主性将无法体现，更多集中在战术和运营级别来提供智能、快速和精确的决策策略。
此外，智能决策在提升决策的质量和效率，降低人工操作失误率层面展现出先进性。
人类面对海量信息仅靠人脑的自然智力是远不够的，机器在计算机处理信息、沟通信息、并行计算和线性计算方面的速度都快于人类，而智能决策能从庞大、复杂、无序个体数据中发现更为本质的规律，并从亿级结果中推演出最优的决策方案。
可以说AI决策的出现，能精准帮助千行百业用数据和技术为企业创造价值，从而形成全链路的智能决策解决方案，而不再是“拍脑袋”并付出高昂试错成本。
随着新基建重要组成部分的数据算法等在众多商业场景中不断应用落地，基于AI技术使用模型和算法做出的智能决策，充分展示出要比人工经验决策更精准，商业决策正在从基于主观经验的决策向基于科学的数据智能实时决策演进。
艾瑞咨询也在决策智能报告中指出，决策智能使用机器等技术，对数据进行治理，挖掘和利用数据背后信息，让机器具备自主分析、预测、选择等功能，其能提供更加实时、高效的决策效率，从而解决了核心决策管理问题，占据AI未来发展C位。
银行、保险公司、证券公司以及基金展开了决策智能产品的引入之路，以克服营销获客难、反交易欺诈与非法集资等业务痛点。
决策智能打造 未来“神经系统”
风起于清萍之末，浪成于微澜之间，数字化转型已经进入深水区。
对于企业而言，如果不紧跟步伐做出转型，那么面临的就不是是否能赚钱的问题，而是生与死的问题。
可以肯定的是，在数字新基建时代，数字化能力对于企业来说将成为最基本战略能力，而智能决策技术和商业场景的深度融合，才可让梦想照进现实，帮助企业画出二次增长曲线。
目前，越来越多的企业渴望通过引入AI决策，以直观发现、分析、预警数据中所隐藏的问题，及时应对业务中的风险，发现增长点。
作为AI决策技术和资源关键支撑的AI平台是众多AI解决方案使能的核心载体，可以提供云化算力支持、数据治理一体化工具、通用模型开发能力，甚至可提供面向诸多应用场景的标准化AI模型，推动实现高效率、低成本、规模化AI创新与赋能。
但是，骨感的现实是许多企业普遍缺乏智能应用研发与部署的支撑能力，带来了AI算法模型研发门槛高、作坊式的部署工具难以在实际生产环境中落地等问题。
AI标杆企业们锚定这一市场痛点，通过扎实的平台试图让AI落地摆脱碎片化落地的状态，从而在各个行业赛道里进行广泛布局，在人员需求更低的同时，可以获得更多的创新技术成果，并且能够把这些创新性的技术成果快速进行商业化。
图：2021年中国人工智能产业研究报告
被艾瑞咨询在《2021年中国人工智能产业研究报告》中评为优秀案例的萨摩耶云，其正在做的事情就是基于人工智能和客户业务场景的协同创新，成为数字化升级的赋能者、价值的创造者和转型的供给者，引领着中国AI决策迈向更高阶。
萨摩耶云开箱即用、自主定制、成本经济的模型训练开发平台，不仅让云计算以可伸缩的方式为数据、模型提供算力与存储空间，同时叠加了模型开发、训练、投放能力，将决策智能覆盖至全场景和全产业链，用技术赋能百业完成新旧动能转换的战略布局。
在核心技术层面，萨摩耶云构筑了强大的竞争壁垒，以一整套端到端的云原生架构体系，打通算力、平台和算法之间的连接与协同，大幅降低人工智能生产要素成本。
在技术应用层面，凭借萨摩耶云强大的智能算法，企业可以构建针对不同业务场景的预测、决策模型。
在智能决策层面，借助AI和大数据技术优化决策过程，采取相应行动并根据效果，形成决策反馈闭环。
利用智能决策核心技术为企业构建整套决策神经系统，萨摩耶云希望能够影响整个行业乃至更大范围的商业决策，通过将场景作为关键驱动力，其智能决策解决方案落地覆盖物流、智能制造、仓储、跨境电商、供应链等领域，解决一系列业务场景中的决策优化难题，为各领域层级的决策者获得更高阶知识和洞察力，提高决策的科学性。
“观天之化，推演万事之类”。
正如汉•陆贾《新语•明诫》所揭示的哲理，自然万物并非亘古不变，需善于观察分析，以普遍规律来推演趋势变化。
当今，数字化转型趋势已席卷世界，每个企业都应把握趋势建立自己的智能决策“神经系统”。
萨摩耶云AI决策，正在帮助千行百业打造未来“神经系统”。
