赋能四川数据中心：可靠稳定的服务器租用，保障业务平稳运行 (四川赋能集团)

浪潮服务器运行卡顿

检查下资源占用情况和网络情况。

先下服务器资源占用情况，检查下服务器的CPU，内存，硬盘，看看是否占用过高，若占用过高的话，会导致服务器操作很卡。

如若没有问题，则需要检查下网络情况，在你的电脑本地的做个路看下网路情况，看看是否是本地网络问题。

亿万克的服务器其性价比很高，性能更稳定。

亿万克集服务器和存储等数据中心产品的研发、生产、销售、服务系统整合于一体，是民族高科技制造企业领导品牌 。

浪潮服务器面向智慧时代所设计， 以硬件重构+软件定义技术理念， 为云计算、大数据和人工智能提供高度定制化的承载平台，适合云数据中心部署环境， 赋能各行业的数字化、智慧化转型与重塑。

浪潮英信NF系列机架式服务器随机配备ISBMC管理系统，通过带外方式保障服务器稳定运行;通过极致硬件设计以及弹性的模块化配置方案，实现面向应用的硬件级优化，有效降低大规模应用场景的IT基础设施建设与运营成本，主要适用于虚拟化，数据库，HPC，大数据分析，AI/深度学习，内存计算，CDN等应用场景。

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产品和应用前景广阔 大数据为信息社会赋能

产品和应用前景广阔 大数据为信息社会赋能今年5·17世界电信和信息社会日主题是“发展大数据，扩大影响力”，这是国际电信联盟首次将“大数据”设为主题。

发展大数据最活跃的是互联网公司，与BAT等互联网巨头相似，通信运营商储存和管理的数据量也十分惊人，通过把数据变为工具，使之成为GDP的“倍增器”。

目前，整个通信网络正在努力实现支持更大数据流量和更多终端的连接，5G带来的万物互联远景将会使整个通信网络中增加上百亿的连接，这些连接需要通过大数据、云计算等技术赋予更多的智慧，为整个信息社会赋能。

通信运营商沉淀海量数据如何更好地发挥数据资产的价值，对于通信运营商来说是一个崭新的课题。

通信运营商是大数据的传送者、生产者和使用者。

运营商中的大数据主要可分为三大类。

第一类是CS（CircuitSwitch）域中的信令数据，主要包含用户的电话呼叫记录（CDR）、短信发送记录以及终端与网络的其他交互记录（如终端的开机消息、位置更新消息、鉴权消息）等；第二类是PS（PacketSwitch）域中的IP包数据，PS域数据主要包含用户上网时的控制面和用户面数据包记录，控制面数据如AAA的鉴权、认证数据包，PDP建立、更新、删除等，用户面数据主要是用户的上网记录数据；第三类是包含用户个人属性的CRM数据，主要包含用户的身份资料数据、产品的订购数据、用户的消费数据、用户的支付数据、用户的套餐数据、用户的终端数据等。

目前通信运营商对这些数据的管理能力已经达到了新的水平。

中国联通信息化事业部副总经理范济安告诉记者，自2012年中国联通成立全集团范围内的大数据中心以来，中国联通在持续强化和提升对公司内部数据支撑能力的同时，加快建设中国联通大数据应用开放平台，已形成国内除BAT外最大的云架构大数据平台，沉淀了海量的数据。

现在这一平台存储容量为85PB，Hadoop集群的计算能力已近4500个节点，平台上集中了全国4.1亿多用户数据和GPS级的实时位置数据，建立了涵盖9大类，共计3800多个用户标签体系；可轻松识别4亿URL，20万个互联网产品，约4200个手机品牌、10.5万个终端型号；日处理5480亿条上网记录信息，670亿条位置信息，170亿条计费详单。

每月可支撑内部各种数据查询服务超过6000万次。

范济安说，在数据安全保障水平提升方面，2015年，面向全集团发布了《中国联通数据服务安全管理办法》，加强数据输出及应用监管，严格把控数据质量及数据扩散，有效开展数据治理，保障数据安全和质量，处理好个人隐私保护（严格控制可追溯到个人或终端的数据授权和应用），让数据只能在安全可控的范围内使用，提供持续、稳定、高效的大数据运营服务。

2016年数据中心整体通过了ISO国际数据安全标准认证，实现了既定信息安全目标，信息安全和商业秘密信息泄露事故为零。

中国电信在大数据方面动手也很早。

2014年11月4日，在中国电信牵头下，由工信部电信研究院、中国电信、亚信、东方航空、中国互联网协会等45家单位联合组成中国企业大数据联盟。

2015年11月，中国电信正式发布了大数据开放平台和“天翼大数据”品牌，并推出精准营销、风险防控、区域洞察、咨询报告4类数据型产品及大数据云平台型产品，重点服务于旅游、金融、广告、政府、交通等行业。

大数据产品和应用前景广阔中国联通在2016年推出了六类大数据产品：沃标签、沃平台、沃征信、沃营销、沃指数及智慧足迹。

前两个产品的定位是通用的基础服务，目标是将联通的数据通过标签的形式进行开放，供合作伙伴在沃平台上使用。

后四类产品属行业应用，为特定的行业提供特定的服务。

范济安表示，六大产品中沃风控和沃指数取得了巨大成功，收到金融领域和互联网企业的热烈响应。

一年多来发展了200多个政企客户，其中既有各大部委，又有颇具代表性的互联网企业；金融行业里各大保险公司等尤显活跃，同时许多初创公司中小企业也纷纷利用联通开放的数据与平台开发运营自己的应用。

到目前为止，中国联通已经形成了征信风控、沃指数、精准营销、用户标签、能力开放平台、智慧足迹、沃广告、沃旅游、沃政务大数据共计九大产品。

中国联通与国家旅游局共同开发发布的旅游大数据指数、与腾讯公司共同开发运营的防电信欺诈的天眼、与招联公司共同开发并在双方各自业务中部署使用的沃信用分、与中国电信合作推出的个人征信查询系统大数据应用已经实现了数据的深度融合。

其中与中国电信合作推出的个人征信查询系统获得工业部颁发的“司马”奖特等奖。

风险防控产品基于中国电信用户标签数据，建立用户信用模型，主要服务于银行、保险、征信、P2P等金融机构，在贷前风险防控、贷中风险管理、贷后风险追踪等方面提供大数据服务；区域洞察产品基于中国电信用户位置标签数据，为道路交通、区域人流分析、商业选址分析、智慧城市建设、智慧旅游建设等领域提供数据服务。

中国移动利用大数据精准扶贫。

智慧精准扶贫系统依托中国移动在IT和数据方面的资源及能力，具备精准识别、精准匹配、精准帮扶与精准管控等功能，可以实现贫困组织（县/村等）、贫困户、贫困人口的精准识别，系统不仅可以在电子屏上精准显示贫困户、帮扶党员干部等的数据信息，还能通过数据图表分析出贫困人口致贫原因、务工状况、文化程度，图文并茂、一目了然，可以更精准地制定扶贫方案。

通信运营商发展大数据仅是开端电信运营商发展大数据，也面临很多挑战。

范济安说，经过四年的建设运行，中国联通在数据集中、平台建设、对外开放和服务运营等方面积累了一些经验，在国内具备一定的领先地位。

与国内同行相比，中国联通的领先优势有四点：全国集中的数据、数据质量、平台规模与能力、集团与分子公司之间协调发展的一体化运营体系。

“同国外同行相比，应该说我们是两优一劣：数据量和应用广度与深度要远远优于国外；而在技术方面，大量使用的开源软件还都源自国外。

”当前，针对“互联网+”或产业互联网中所需的多行业业务和数据融合模式，首先，在对外开放方面，运营商过于聚焦在银行、保险、征信等领域，在工业制造等行业的案例寥寥无几。

其次是缺乏像德国“工业4.0”中的大数据或其中的工业数据空间IDS那样有个系统化的顶层设计，流于摸着石头过河。

最重要的是第三点，即运营商只能做到有限的数据开放，而没有做到数据共享和多方数据的整合。

范济安表示，出于防止数据扩散，用户个人信息可能受到侵犯，数据价值无法持久化等方面的考虑，中国联通在数据对外合作方面往往采取的是“请进来”的方式（这也是运营商的普遍情况）。

这样的做法有两个缺陷：一是过于以我为中心，请进来的基本都是自身没数据或有数据也不愿意分享的合作伙伴；二是如果大家都坚持这种“请进来”的模式，不能实现多方数据的整合，跨行业应用就得不到发展。

欧洲最大应用科学研究机构、有2万多研究人员、20亿欧元研究经费的德国Fraunhofer研究所在德国“工业4.0”项目中启动和领导了德国工业数字化创新的工业数据空间子项目（IDS），该子项目专注于跨行业数据代理交换和数据应用，其目的是将分散的工业数据转换为一个可信的数据网络空间，目前已经得到德国或国际30多个重点企业支持，其中不乏世界500强企业，如欧洲著名的保险公司Allianz、最大的IT服务公司Atos Origin、世界知名的拜耳制药公司、世界顶级会计事务所普华永道、德国技术检验协会TUV、大众汽车、重型工业公司克虏伯、蒂森等。

“IDS中的去中心化思想摒除了将数据都集中在一个平台上进行整合、共享的方案，奠定了大数据持续顺畅发展的基石。

”范济安说，“所以我们在积极与Fraunhofer研究所合作，希望能够借鉴他们的经验，满足30家世界500强企业到中国来发展的需求，发展数据交易技术，打造一张去中心化的、由认证的合作伙伴自营的中国式工业大数据网，实现中国联通从‘请进来’到‘走出去’的发展愿望，实现三家运营商以及众多大数据企业在数据合作上共享共赢的愿望。

此外，我们也在与我们的战略合作伙伴西班牙电信在多个维度开展合作。

”从数据资源或资产的角度，互联网企业的数据一般受限于本身的业务和数据基因，其数据的范围和深度都是有限的。

运营商在大数据领域具有其他行业无可比拟的优势，主要体现在以下三个方面：一是规模性。

一方面是数据体量大，每天产生的数据以PB计算，具有丰富充足的数据源；另一方面是数据维度全面，包含用户行为、地理位置、上网行为、运动轨迹、支付能力、咨询投诉等信息；二是准确性。

网络系统可实时产生与终端用户相关的多维度行为信息，准确实时的反映用户行为状态。

三是连续性。

网络数据可持续提供，具有连续和可追溯性，仅取决于数据的存储策略，无人为因素干扰。

而且通过这些不同维度数据的交叉关联，可以创造更多的新数据和新价值。

作为运营商，尽管在数据资源上具有其独特的价值，并不意味着仅靠自身的数据就所向披靡。

尤其是在跨行业的复合场景下，多个数据源的关联分析能产生出更大的价值。

这就要求运营商还要整合更为广泛的外部数据源，包括其他行业、公司及政府机构。

通信运营商发展大数据，目前仅仅是一个开端。

整个通信网络正在努力实现支持更大数据流量和更多终端的连接，5G带来的万物互联远景将会使整个通信网络中增加上百亿的连接，这些连接需要通过大数据、云计算等技术赋予更多的智慧，需要运营商通过持续不断的投入和深入的行业分析，为整个信息社会赋能。

ABB赋能科成云强化西部智能算力建设

•ABB配电设施全方位升级，覆盖中压和低压系统，更加安全可靠，并进一步降低配电设施占地面积，提升设备自身能效水平，推动数据中心绿色低碳发展•先进的ATS双电源自动投切方案，使用柜间IECGOOSE水平实时通讯代替传统控制电缆硬接线，更安全并减少现场施工量，加快交付速度•核心低压元件Emax2空气断路器、TmaxXT塑壳断路器凭借紧凑的体积、数字化赋能，构建起更绿色、更稳定的低压配电系统，实现简便而精确的电能管理近期，ABB响应科成智算云数据中心高算力、紧凑空间以及绿色数据中心的需求，提供中低压配电解决方案，涵盖UniGearZS1开关柜、GOOSE通讯自动投切方案、MNS2.0低压成套设备的低压核心元件Emax2空气断路器、TmaxXT塑壳断路器等，提升智算中心供配电可靠性，优化系统运行效率。

四川作为国家数字经济创新发展试验区，此次建成的“科成云”项目为成都再添一座大数据云计算中心。

项目依托于四川中都数据科技有限公司，公司董事杨冰表示，该项目在四川新都打造高质量AI算力中心，一期规划500PFLOPS算力平台，为AI产业发展提供有力支撑，加快数字中国建设，为未来国际间AI比拼提供坚实底座。

该项目全部投产将有4万个标准机柜上架，将成为西南地区相同行业中体量最大的企业之一，年产值将达到1.5亿元至2亿元，为用户提供从数据中心咨询规划、产品方案、集成管理、工程建设、运维管理到增值服务的全生命周期服务。

科成云数据中心采用了国际先进的数据中心设计理念和技术，构建了高质量算力基础设施。

ABB凭借雄厚的技术实力和专业素养，为项目提供了面向数据中心行业的配电系统创新解决方案。

基于客户对节约占地面积、降低电能损耗、优化碳排放的需求，厦门ABB开关有限公司生产提供了500mm柜宽的UniGear开关柜。

其柜型占地面积相比普通柜型减少25%以上，节约配电房土建费用或为其他设备提供更多的空间。

ABB在实现开关柜小型化的同时，提高主回路载流效率，能耗降低20%以上，同时减少开关室空调系统用电量、投资成本等，节能降耗，助力数据中心绿色发展。

此外，为了响应客户配电智能化的愿景，满足提升配电安全可靠性与运行不间断的需求，ABB推出基于IEC标准GOOSE通讯传输机制的ATS双电源切换控制柜，实现微机保护装置之间高性能水平通讯，用于相互传输重要的实时性信号。

ATS双电源切换柜采用电气与机械双重联锁，电源切换安全可靠。

同时，IEC数字化组网代替了传统变电站装置之间大量的硬接线方式，简化变电站二次控制电缆接线，大大减少了现场施工量，方便后续运行、维护与升级。

在项目中，ABB高智能化、相同容量断路器体积更小等技术特点亦得到充分呈现，Emax2空气断路器、TmaxXT塑壳断路器成为低压开关柜中的核心部件，切实帮助优化和减少配电室占地。

数字化赋能，实现更加方便和精准的能源管理并降低运营能耗，优化PUE。

随着数字经济的高速发展，“东数西算”战略作为拓展数据产业疆域的重要引擎，在促进数据流通、引领中国经济发展等方面，展现了磅礴力量。

作为行业领先的配电设施解决方案供应商之一，ABB拥有丰富的电气方案及工程经验，积极赋能各地区新型基础设施建设，探索电力与算力的协同调度机制，为数据要素高效流通和算力资源合理布局奠定坚实基础。