主动式宕机监测:实时检测和自动响应,最大程度减少停机时间 (宕机模式)

宕机模式

在当今快节奏的数字世界中,宕机可能对企业造成毁灭性影响。为了最大程度地减少宕机时间,企业需要采用主动式宕机监测策略。主动式宕机监测可以实时检测和响应问题,从而防止小问题演变成代价高昂的大停机。

主动式宕机监测的好处

主动式宕机监测提供了许多好处,包括:

  • 实时检测:主动式宕机监测可以实时检测系统中的问题,使企业能够在问题变得严重之前迅速做出响应。
  • 自动响应:主动式宕机监测系统可以配置为在检测到问题时自动执行响应动作,例如通知管理员、重启服务或重新启动系统。
  • 减少停机时间:通过实时检测和自动响应,主动式宕机监测可以帮助企业最大程度地减少停机时间,确保关键系统保持正常运行。
  • 提高运维效率:主动式宕机监测可以帮助运维团队更有效地管理系统,通过主动解决问题,减少对被动故障排除的依赖。
  • 改善客户满意度:减少宕机时间可以提高客户满意度,因为客户可以持续访问服务和应用程序。

主动式宕机监测的工作原理

主动式宕机监测系统的工作原理是通过定期主动检查系统中的关键指标。这些指标可能包括:

  • 系统响应时间
  • 资源使用情况(例如 CPU 使用率、内存使用率、磁盘 I/O)
  • 应用程序和服务可用性
  • 错误日志和事件

当监测系统检测到某个指标偏离正常范围时,它会触发警报。警报可以通过多种方式传递给运维团队,例如电子邮件、短信或移动推送通知。运维团队可以根据警报中提供的详细信息快速调查和解决问题。

主动式宕机监测工具

有许多主动式宕机监测工具可供企业使用。这些工具提供了各种功能,例如:

  • 集中式监控:从一个仪表盘监控多个系统和应用程序。
  • 自定义警报:创建自定义警报阈值和规则。
  • 自动响应:配置自动响应动作,例如通知、故障转移或重启。
  • 报表和分析:生成报告和分析,以识别趋势并改善运维。
  • 云集成:与云平台(例如 AWS、Azure、GCP)集成,以监控云资源。

实施主动式宕机监测

实施主动式宕机监测涉及以下步骤有关键系统和应用程序:确保监测所有关键系统和应用程序,包括服务器、网络设备、应用程序和数据库。

  • 设置现实的警报阈值:设置现实的警报阈值,以避免误报和警报疲劳。
  • 定义明确的响应计划:定义明确的响应计划,包括响应每个警报级别所需的步骤。
  • 定期测试和维护:定期测试监测系统和响应动作,以确保其正常运行。
  • 结论

    主动式宕机监测对于任何希望最大程度减少宕机时间并确保关键系统持续运行的企业来说都是至关重要的。通过实时检测和自动响应,主动式宕机监测系统可以帮助企业防止小问题演变成代价高昂的大停机。通过遵循主动式宕机监测的最佳实践,企业可以实施一个高效且有效的监测策略,最大程度地减少宕机时间,提高运维效率,并改善客户满意度。


    监控实时告警是什么意思?

    监控实时告警是指通过监控系统实时监测设备运行状态、环境变化等信息,一旦出现预设的异常情况,系统将立刻发送告警信息给相关人员。

    这种实时监控方式能够帮助企业快速响应可能出现的问题,及时处理异常情况,保障设备和数据的安全可靠。

    监控实时告警广泛运用于各个领域,如互联网、通信、制造、交通等。

    在互联网行业,通过实时监测服务器的负载情况、网站访问量、数据传输流量等,及时发现可能影响用户体验、导致服务宕机等异常情况。

    在制造业,可以实时监测设备的运行状态、温度、湿度等环境因素,及时发现设备故障、预测设备寿命等问题。

    监控实时告警不仅提高了企业的工作效率和服务水平,也减少了设备故障和停机的风险,降低了企业的成本和损失。

    随着人工智能等技术的不断发展,监控实时告警系统也将越来越智能化、灵活化,能够自适应不同行业的需求和应用场景,为企业提供更加智能化、可靠化的监控和预警服务。

    五大常见的MySQL高可用方案(最全)

    1. 概述 我们在考虑MySQL数据库的高可用的架构时,主要要考虑如下几方面: 如果数据库发生了宕机或者意外中断等故障,能尽快恢复数据库的可用性,尽可能的减少停机时间,保证业务不会因为数据库的故障而中断。

    用作备份、只读副本等功能的非主节点的数据应该和主节点的数据实时或者最终保持一致。

    当业务发生数据库切换时,切换前后的数据库内容应当一致,不会因为数据缺失或者数据不一致而影响业务。

    关于对高可用的分级在这里我们不做详细的讨论,这里只讨论常用高可用方案的优缺点以及高可用方案的选型。

    2. 高可用方案 2.1. 主从或主主半同步复制 使用双节点数据库,搭建单向或者双向的半同步复制。

    在5.7以后的版本中,由于lossless replication、logical多线程复制等一些列新特性的引入,使得MySQL原生半同步复制更加可靠。

    常见架构如下: 通常会和proxy、keepalived等第三方软件同时使用,即可以用来监控数据库的 健康 ,又可以执行一系列管理命令。

    如果主库发生故障,切换到备库后仍然可以继续使用数据库。

    优点: 架构比较简单,使用原生半同步复制作为数据同步的依据; 双节点,没有主机宕机后的选主问题,直接切换即可; 双节点,需求资源少,部署简单; 缺点: 完全依赖于半同步复制,如果半同步复制退化为异步复制,数据一致性无法得到保证; 需要额外考虑haproxy、keepalived的高可用机制。

    2.2. 半同步复制优化 半同步复制机制是可靠的。

    如果半同步复制一直是生效的,那么便可以认为数据是一致的。

    但是由于网络波动等一些客观原因,导致半同步复制发生超时而切换为异步复制,那么这时便不能保证数据的一致性。

    所以尽可能的保证半同步复制,便可提高数据的一致性。

    该方案同样使用双节点架构,但是在原有半同复制的基础上做了功能上的优化,使半同步复制的机制变得更加可靠。

    可参考的优化方案如下: 2.2.1. 双通道复制 半同步复制由于发生超时后,复制断开,当再次建立起复制时,同时建立两条通道,其中一条半同步复制通道从当前位置开始复制,保证从机知道当前主机执行的进度。

    另外一条异步复制通道开始追补从机落后的数据。

    当异步复制通道追赶到半同步复制的起始位置时,恢复半同步复制。

    2.2.2. binlog文件服务器 搭建两条半同步复制通道,其中连接文件服务器的半同步通道正常情况下不启用,当主从的半同步复制发生网络问题退化后,启动与文件服务器的半同步复制通道。

    当主从半同步复制恢复后,关闭与文件服务器的半同步复制通道。

    优点: 双节点,需求资源少,部署简单; 架构简单,没有选主的问题,直接切换即可; 相比于原生复制,优化后的半同步复制更能保证数据的一致性。

    缺点: 需要修改内核源码或者使用mysql通信协议。

    需要对源码有一定的了解,并能做一定程度的二次开发。

    依旧依赖于半同步复制,没有从根本上解决数据一致性问题。

    2.3. 高可用架构优化 将双节点数据库扩展到多节点数据库,或者多节点数据库集群。

    可以根据自己的需要选择一主两从、一主多从或者多主多从的集群。

    由于半同步复制,存在接收到一个从机的成功应答即认为半同步复制成功的特性,所以多从半同步复制的可靠性要优于单从半同步复制的可靠性。

    并且多节点同时宕机的几率也要小于单节点宕机的几率,所以多节点架构在一定程度上可以认为高可用性是好于双节点架构。

    但是由于数据库数量较多,所以需要数据库管理软件来保证数据库的可维护性。

    可以选择MMM、MHA或者各个版本的proxy等等。

    常见方案如下: 2.3.1. MHA+多节点集群 MHA Manager会定时探测集群中的master节点,当master出现故障时,它可以自动将最新数据的slave提升为新的master,然后将所有其他的slave重新指向新的master,整个故障转移过程对应用程序完全透明。

    MHA Node运行在每台MySQL服务器上,主要作用是切换时处理二进制日志,确保切换尽量少丢数据。

    MHA也可以扩展到如下的多节点集群: 优点: 可以进行故障的自动检测和转移; 可扩展性较好,可以根据需要扩展MySQL的节点数量和结构; 相比于双节点的MySQL复制,三节点/多节点的MySQL发生不可用的概率更低 缺点: 至少需要三节点,相对于双节点需要更多的资源; 逻辑较为复杂,发生故障后排查问题,定位问题更加困难; 数据一致性仍然靠原生半同步复制保证,仍然存在数据不一致的风险; 可能因为网络分区发生脑裂现象; 2.3.2. zookeeper+proxy Zookeeper使用分布式算法保证集群数据的一致性,使用zookeeper可以有效的保证proxy的高可用性,可以较好的避免网络分区现象的产生。

    优点: 较好的保证了整个系统的高可用性,包括proxy、MySQL; 扩展性较好,可以扩展为大规模集群; 缺点: 数据一致性仍然依赖于原生的mysql半同步复制; 引入zk,整个系统的逻辑变得更加复杂; 2.4. 共享存储 共享存储实现了数据库服务器和存储设备的解耦,不同数据库之间的数据同步不再依赖于MySQL的原生复制功能,而是通过磁盘数据同步的手段,来保证数据的一致性。

    2.4.1. SAN共享储存 SAN的概念是允许存储设备和处理器(服务器)之间建立直接的高速网络(与LAN相比)连接,通过这种连接实现数据的集中式存储。

    常用架构如下: 使用共享存储时,MySQL服务器能够正常挂载文件系统并操作,如果主库发生宕机,备库可以挂载相同的文件系统,保证主库和备库使用相同的数据。

    优点: 两节点即可,部署简单,切换逻辑简单; 很好的保证数据的强一致性; 不会因为MySQL的逻辑错误发生数据不一致的情况; 缺点: 需要考虑共享存储的高可用; 价格昂贵; 2.4.2. DRBD磁盘复制 DRBD是一种基于软件、基于网络的块复制存储解决方案,主要用于对服务器之间的磁盘、分区、逻辑卷等进行数据镜像,当用户将数据写入本地磁盘时,还会将数据发送到网络中另一台主机的磁盘上,这样的本地主机(主节点)与远程主机(备节点)的数据就可以保证实时同步。

    常用架构如下: 当本地主机出现问题,远程主机上还保留着一份相同的数据,可以继续使用,保证了数据的安全。

    DRBD是linux内核模块实现的快级别的同步复制技术,可以与SAN达到相同的共享存储效果。

    优点: 两节点即可,部署简单,切换逻辑简单; 相比于SAN储存网络,价格低廉; 保证数据的强一致性; 缺点: 对io性能影响较大; 从库不提供读操作; 2.5. 分布式协议 分布式协议可以很好解决数据一致性问题。

    比较常见的方案如下: 2.5.1. MySQL cluster MySQL cluster是官方集群的部署方案,通过使用NDB存储引擎实时备份冗余数据,实现数据库的高可用性和数据一致性。

    优点: 全部使用官方组件,不依赖于第三方软件; 可以实现数据的强一致性; 缺点: 国内使用的较少; 配置较复杂,需要使用NDB储存引擎,与MySQL常规引擎存在一定差异; 至少三节点; 2.5.2. Galera 基于Galera的MySQL高可用集群, 是多主数据同步的MySQL集群解决方案,使用简单,没有单点故障,可用性高。

    常见架构如下: 优点: 多主写入,无延迟复制,能保证数据强一致性; 有成熟的社区,有互联网公司在大规模的使用; 自动故障转移,自动添加、剔除节点; 缺点: 需要为原生MySQL节点打wsrep补丁 只支持innodb储存引擎 至少三节点; 2.5.3. POAXS Paxos 算法解决的问题是一个分布式系统如何就某个值(决议)达成一致。

    这个算法被认为是同类算法中最有效的。

    Paxos与MySQL相结合可以实现在分布式的MySQL数据的强一致性。

    常见架构如下: 优点: 多主写入,无延迟复制,能保证数据强一致性; 有成熟理论基础; 自动故障转移,自动添加、剔除节点; 缺点: 只支持innodb储存引擎 至少三节点; 3. 总结 随着人们对数据一致性的要求不断的提高,越来越多的方法被尝试用来解决分布式数据一致性的问题,如MySQL自身的优化、MySQL集群架构的优化、Paxos、Raft、2PC算法的引入等等。

    而使用分布式算法用来解决MySQL数据库数据一致性的问题的方法,也越来越被人们所接受,一系列成熟的产品如PhxSQL、MariaDB Galera Cluster、Percona XtraDB Cluster等越来越多的被大规模使用。

    随着官方MySQL Group Replication的GA,使用分布式协议来解决数据一致性问题已经成为了主流的方向。

    期望越来越多优秀的解决方案被提出,MySQL高可用问题可以被更好的解决。

    电脑宕机自动重启怎么回事?

    关于电脑宕机自动重启的问题,很多网友可能还不清楚是怎么回事,那么下面就由我来给你们说说电脑宕机自动重启的原因及解决方法吧,希望可以帮到你们哦!

    电脑宕机自动重启的解决方法一:

    1、因灰尘过多而引发的频繁“宕机”故障

    一台新电脑在我国的一般城市中使用一年左右后,其内部就会有很多灰尘了,如果进入到某个板卡的插槽中就可能引起该板卡接触不良而出现宕机或其它故障,而且常是无故宕机。

    另外,机器内灰尘过多就会对某些重要电脑硬体装置的散热问题造成坏的影响,CPU和显示卡等重要硬体如果散热不良自然就会引起蓝屏或花屏或定格或黑屏宕机故障,此类宕机现象虽然通常并没有什么规律可言,但使用时间越长其宕机次数就越频繁。如果软碟机磁头或光碟机镭射头上的灰尘过多的话,那么就会会导致读写盘困难,严重的就会引起电脑蓝屏宕机。

    所以说您最好是一年对电脑进行一次除尘,当然,如果您只是个初学者的话,您就要找一个老手来为您操作,以免造成其它故障,当然,平时保持电脑室的洁净也是一个非常不错的措施。

    2、因某硬体的散热不良而导致频繁“宕机”故障

    CPU、显示卡、硬碟、电源等硬体在工作中发热量都是非常大的,好在它们多数都拥有自己的散热风扇,所以通常并不会因此而发生宕机现象,但如果风扇上的灰尘过多或润滑不良或磨损严重或严重老化的话,那么这些硬体装置的散热就存在问题了,久而久之,随着情况的不断恶化,就会出现在开机使用一段时间后频繁宕机或重启的现象。

    所以说您要定期检查一下电脑中各风扇的工作状态并定期为其进行润滑以避免此类故障。如果已经出现了每次使用都会频繁宕机故障的话,您也不要着急,您只要开启机箱并在电脑执行时观察一下哪个风扇有异常***如噪音很大或转速明显减慢或停转等***或哪个硬体温度异常***如用手一摸某晶片或散热片非常烫手等***,然后再做相应的处理就可以了。

    3、因记忆体中存在冲突而导致无故“宕机”故障

    这一情况在同时执行多个软体时比较容易出现,虽然有时候同时执行很多软体一切正常,但有时却忽然间莫名其妙地宕机了,重新启动后再执行这些应用程式时又已十分正常了,其实这些故障中有很多只是假宕机现象,其原因多是记忆体资源发生了冲突——应用软体是在记忆体中执行的,但有些应用软体由于设计方面的原因会和另一软体同时使用同一块记忆体地址,这时就会出现冲突。此类宕机现象通常是定格宕机或重启或蓝屏或提示“非法操作”或失去响应。

    对于此类故障只能避免而不能根除——即尽量不要让很多程式同时执行,已经不用的软体最好马上关掉,另外尽量使用著名软体也可避免此类故障。当然,如果您有耐心的话,等上一会可能电脑就会从假死状态中“醒”过来,笔者有一次在玩“三国群英传”时就定格宕机了***同时开了很多程式***,但等了半个小时就好了***去吃钣了^_^***。

    4、因超频引起的“宕机”故障

    很多DIYer都喜欢对各种硬体进行超频,有的是单超CPU,有的是什么都要超一超,由于在超频时都会注意到稳定性——不然也没法正常使用电脑了^_^,所以在超频后的一段时间内是不会出什么问题的,但使用一个阶段后系统就会随着灰尘的增多和各种风扇的功率原因而变得不稳定了——毕竟风扇都是越用风越小,这时如果再长时间执行大型软体***如3D游戏***或进行多工操作的话,那么CPU等晶片就很可能会出现电子漂移现象而引起频繁宕机现象。好在该类宕机故障有一特性——您只要在开启CPU降温软体***几乎所有超频使用者都在用***的前提下不使用大型软体就不会宕机,不然可能就会走一些弯路了。

    所以说超频虽然可以提高了系统性能,但同时也会使其稳定性变差。解决方法当然只要把各个装置的工作频率调回预设值就行了,如果您非要超的话,您一定要定期对散热系统进行检查或加强散热工作***如更换更大功率的名牌风扇***,而且不要把频率超得过高***最好不要超过30%***。

    5、因接外挂接触不良而引起无规律“宕机”现象

    此类故障比较好判别,因为无论您执行多么小型的程式都有可能会宕机,甚至有时在启动时就定格宕机,而有时长时间执行大型程式也不会宕机。所以此类故障的故障点还是非常好找的,通常您只要把所有能拔下来的东西***如显示卡和电源插头等***都拔下来做清洁再插上去就可以了,当然,如果有哪里生锈了的话,您要先除锈或将这个生锈的部件换新。

    电脑宕机自动重启的解决方法二:

    电脑经常自动重启和宕机的原因很多。

    1、可能是不相容。比如系统不相容***软体或驱动与系统不相容,重灌或升级驱动。***,或硬体配置不合理***不协调,bios设定错误,也会引起电脑异常,所以装机或升级硬体要找

    更专业的人员解决。可以发配置下来,帮你看下配置是否合理。***

    2、执行时间长,温度太高,建议用腾讯电脑管家——工具箱——硬体检测,随时观察,注意降温

    3、电压不稳点,电源功率不够,也会经常引起电脑异常,如果是这些原因引起的就配置一个稳压器,换大功率电源就能解决。

    4、记忆体、显示卡,另外电压不稳也可以引起宕机故障的发生***如果记忆体太小,加记忆体条,一定要找匹配,可以用硬体检测检视型号***。

    5、由于执行大软体、大程式而导致的,如 玩大游戏、用大型软体、看蓝光电影等,那就应该是电脑硬体配置差的原因引起的。解决办法就只有升级电脑配置、优化电脑系统。

    6、硬碟有坏道,用软体修复硬碟坏道,格式化硬碟重新分割槽重灌,换硬碟。

    7、废品太多,磁碟碎片多。建议可以定期清理***腾讯电脑管家——清理废品,可调节成定期***

    8、电脑中毒或中恶意软体,也可能引起电脑异常,解决办法是,升级防毒软体,防毒,腾讯电脑管家防毒也不错的,拥有云查杀引擎、反病毒引擎、金山云查杀引擎、AVIRA查杀。

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