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New Relic 是一个用于监视和管理云计算和本地应用程序的软件性能管理工具包。它是一个 SaaS 解决方案，提供实时可见性、应用程序和基础设施的深度洞察，以及故障排除和维护工具。
主要功能
- 应用程序性能监视：监控应用程序的性能和行为，检测和解决问题。
- 基础设施监视：监控服务器、网络和数据库的性能和健康状况，确保应用程序的稳定性。
- 合成监控：模拟用户交互以监视应用程序的可用性、性能和响应时间。
- 警报和通知：在性能问题或故障发生时收到警报和通知，以进行及时的响应。
- 错误管理：捕获、分析和管理应用程序错误和异常，以识别和解决根本原因。
- 日志管理：收集、分析和可视化应用程序日志和事件，以进行故障排除和性能优化。
优势
- 提高应用程序性能：通过识别和解决性能问题，提高应用程序的整体性能和用户体验。
- 降低宕机时间：通过主动监控和警报，降低宕机时间，确保应用程序的高可用性。
- 改进故障排除：提供深入的性能数据和分析，加快故障排除过程，减少解决问题的时间。
- 优化资源利用：监控基础设施资源（如 CPU、内存和网络），帮助优化利用率，并防止容量问题。
- 提高开发人员效率：为开发人员提供工具和数据，帮助他们快速识别和修复问题，提高开发效率。
用例
New Relic 可用于各种用例，包括：
travis.yml 是什么文件
推荐使用Webstorm打开项目。
app 文件夹包含了所有后端代码； build 文件夹中包含了最新数据库备份； config 包含有网站整体的配置； logs 文件夹包含网站后端记录的日志文件； node_modules 是包含所有的 依赖包（源代码中初始没有此文件夹，运行 npm install 命令后所有加载的依赖包放置在此文件夹中）； public文件夹包含了所有的前端代码，包括JavaScript、less、图片、Webfont等； 中定义了 bower 管理前端库的下载地址； 则配置了项目需要的前端库；-client 和 -server 分别为前后端JavaScript代码规范检查规则； 为[travis]（/）自动编译配置； 为启动脚本文件； 为单独编写的自动发布bash命令；为 grunt 配置文件；为 newrelic 的配置文件，用于监控网站性能； 包含了所有依赖包配置。
什么是APM应用性能管理？有哪些服务商？
Application Performance Management应用性能管理。
是一个比较新的网络管理方向，主要指对企业的关键业务应用进行监测、优化，提高企业应用的可靠性和质量，保证用户得到良好的服务，降低IT总拥有成本(TCO)。
使用全业务链的敏捷APM管理，可使一个企业的关键业务应用的性能更强大，可以提高竞争力，并取得商业成功，因此，加强应用性能管理（APM）可以产生巨大商业利益。
国内外的APM有RichAPM、Newrelic等。
Newrelic是外国的产品，要用还是选择RichAPM比较习惯。
datadog网站 是干什么的？
Datadog：一体化监控与管理平台的领军者 在云计算的舞台上，Monitor领域如同一匹黑马，连接着开发（Dev）和安全（Sec），催生了DevSecOps的崭新时代。众多厂商如IBM、BMC与新兴力量Datadog、NewRelic等竞相角逐，而Datadog自2019年上市以来，凭借其独特的魅力脱颖而出。作为一体化平台的领导者，Datadog的核心产品线涵盖了基础设施监控（Infra）、应用性能管理（APM）以及日志管理（Log）。
Datadog的策略尤为巧妙，最初以APM为核心，随着容器化的热潮兴起，Infra监控的需求激增。Datadog凭借对容器的深度支持和简洁易用的仪表板，成功定义了行业标准。其数据展示的灵活性和APM产品的简化设计，使Datadog在竞争中独树一帜。
2020年，Datadog通过收购Ozcode，推出了价格亲民的APM产品，挑战市场格局，逐渐超越NewRelic和Dynatrace，成为Monitor领域的领头羊。这得益于其快速的产品迭代和极具竞争力的价格策略，特别在满足中小企业的需求上，Datadog展现出了明显的优势。
随着Infra和APM的巩固，Datadog进一步拓展至Log领域，打造了一站式的解决方案。这个举动使Datadog能够全面管理IT团队在服务器和应用程序上的问题，通过低价、快速部署和集成策略，与Splunk的高价策略形成鲜明对比。
Log业务：性能与整合的较量在Log市场，Log的处理能力和性能成为关键。尽管Splunk曾以卓越的性能自傲，但随着自动化需求的提升，数据处理的复杂性和性能要求也随之提高。Gartner的运维自动化理念推动了对Log搜索性能稳定性的重视。自动化导致数据基础设施需求增长，对Log产品，特别是性能提出了严峻的挑战。Datadog通过Log产品，以低价策略吸引客户，但客户关注的焦点更多在价格而非产品的易用性，因为Log往往已融入整体解决方案。
在安全领域，Datadog推出了SIEM和部分Cloud Security服务，利用Log数据，但面对SIEM复杂性以及安全专业积累的不足，与CrowdStrike的网络效应和威胁情报优势相比，Datadog的进展显得相对较慢。然而，Grafana作为开源项目，凭借其商业版的快速发展，正逐渐对Datadog等商业产品构成挑战，预示着市场的进一步竞争。
未来趋势与挑战DevSecOps市场的竞争才刚刚开始，Datadog面临着更激烈的竞争态势。ServiceNow在IT服务管理（ITSM）领域强势，但在DevSecOps中机会有限，因为其更偏向于企业流程管理而非开发工具。尽管如此，Datadog凭借其快速迭代和产品优势，仍需在技术浪潮中保持敏锐的执行力，以应对来自Grafana、Snowflake等竞争对手的挑战。
Snowflake和Databricks以其产品壁垒，使得DevOpsSec厂商难以渗透。未来，我们可能看到DevSecOpsData或Data+Application的融合。Datadog将如何在这些变化中保持领先地位，值得密切关注。
