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随着企业对数字化转型需求的不断增长，服务器机柜的需求也在不断增长。但是，服务器机柜的成本往往很高。通过实施一些精打细算的策略，企业可以显着降低服务器机柜成本。
1. 评估您的需求
在您开始进行任何采购之前，重要的是先评估您的需求。您需要多少机柜？它们需要多大？您需要什么样的功能？通过了解您的需求，您可以防止过度支出。
2. 进行市场调研
了解市场上可用的不同服务器机柜类型非常重要。比较不同的供应商和产品以找到最适合您需求和预算的产品。货比三家可以为您节省大量资金。
3. 协商定价
一旦您找到了合适的供应商，就
自建云服务器平台需要付出哪些方面的成本
1. 服务器硬件成本：构建云服务器平台首先需要投资于高性能的服务器硬件。
这通常意味着物理服务器的成本，因为它们能提供比虚拟机更可靠的性能和更大的带宽。
2. 虚拟化技术成本：使用虚拟化技术如Xen、KVM或Hyper-V来创建和管理云服务器实例需要支付相应的授权费用。
这些工具允许在一台物理服务器上运行多个虚拟服务器。
3. 控制面板费用：为了提供用户友好的操作界面，使客户能够轻松管理他们的云服务器，需要部署一个功能完备的虚拟化控制面板。
这样的控制面板通常需要购买商业许可。
4. 销售和计费系统成本：为了有效地销售云服务，需要一个可靠的销售和计费系统，如IDCSystem、WHMCS或Nexcess等。
虽然有免费的系统可用，但大多数专业的解决方案都是收费的。
5. 服务器维护成本：确保云服务器的稳定运行和良好的性能需要定期的维护工作，包括系统更新、安全补丁、数据备份和故障排除。
这些维护工作是必要的，以避免服务中断和用户流失。
计算优化，浪潮服务器有推荐的吗？
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数据库导致服务器CPU过高怎么优化？
啥数据库呀？cpu几个？用到多少了？我见过的cpu过高有2种，
一种是很多命令在执行，
二种是是因为他们写的sql语句过滥造成的。
其他的我就不知道了。
mysql数据库导致cpu过高一般从执行状态分析：
执行状态分析
Sleep状态
通常代表资源未释放，如果是通过连接池，sleep状态应该恒定在一定数量范围内
实战范例：因前端数据输出时（特别是输出到用户终端）未及时关闭数据库连接，导致因网络连接速度产生大量sleep连接，在网速出现异常时，数据库toomanyconnections挂死。
简单解读，数据查询和执行通常只需要不到0.01秒，而网络输出通常需要1秒左右甚至更长，原本数据连接在0.01秒即可释放，但是因为前端程序未执行close操作，直接输出结果，那么在结果未展现在用户桌面前，该数据库连接一直维持在sleep状态！
Waitingfornet,readingfromnet,writingtonet
偶尔出现无妨
如大量出现，迅速检查数据库到前端的网络连接状态和流量
案例:因外挂程序，内网数据库大量读取，内网使用的百兆交换迅速爆满，导致大量连接阻塞在waitingfornet，数据库连接过多崩溃
Locked状态
有更新操作锁定
通常使用innodb可以很好的减少locked状态的产生，但是切记，更新操作要正确使用索引，即便是低频次更新操作也不能疏忽。如上影响结果集范例所示。
在myisam的时代，locked是很多高并发应用的噩梦。所以mysql官方也开始倾向于推荐innodb。
Copytotmptable
索引及现有结构无法涵盖查询条件，才会建立一个临时表来满足查询要求，产生巨大的恐怖的i/o压力。
很可怕的搜索语句会导致这样的情况，如果是数据分析，或者半夜的周期数据清理任务，偶尔出现，可以允许。频繁出现务必优化之。
Copytotmptable通常与连表查询有关，建议逐渐习惯不使用连表查询。
实战范例：
u某社区数据库阻塞，求救，经查，其服务器存在多个数据库应用和网站，其中一个不常用的小网站数据库产生了一个恐怖的copytotmptable操作，导致整个硬盘i/o和cpu压力超载。Kill掉该操作一切恢复。
Sendingdata
Sendingdata并不是发送数据，别被这个名字所欺骗，这是从物理磁盘获取数据的进程，如果你的影响结果集较多，那么就需要从不同的磁盘碎片去抽取数据，
偶尔出现该状态连接无碍。
回到上面影响结果集的问题，一般而言，如果sendingdata连接过多，通常是某查询的影响结果集过大，也就是查询的索引项不够优化。
如果出现大量相似的SQL语句出现在showproesslist列表中，并且都处于sendingdata状态，优化查询索引，记住用影响结果集的思路去思考。
Storingresulttoquerycache
出现这种状态，如果频繁出现，使用setprofiling分析，如果存在资源开销在SQL整体开销的比例过大（即便是非常小的开销，看比例），则说明querycache碎片较多
使用flushquerycache可即时清理，也可以做成定时任务
Querycache参数可适当酌情设置。
Freeingitems
理论上这玩意不会出现很多。偶尔出现无碍
如果大量出现，内存，硬盘可能已经出现问题。比如硬盘满或损坏。
i/o压力过大时，也可能出现Freeitems执行时间较长的情况。
Sortingfor
和Sendingdata类似，结果集过大，排序条件没有索引化，需要在内存里排序，甚至需要创建临时结构排序。
其他
排查方法：
>mysql-uroot-p#登陆数据库
>********#输入数据库密码
mysql>showprocesslist;
showprocesslist命令详解：
processlist命令的输出结果显示了有哪些线程在运行，可以帮助识别出有问题的查询语句。
|Id|User|Host|db|Command|Time|State|Info
|207|root|192.168.0.20|mytest|Sleep|5||NULL
先简单说一下各列的含义和用途，第一列，id，不用说了吧，一个标识，你要kill一个语句的时候很有用。user列，显示单前用户，如果不是root，这个命令就只显示你权限范围内的sql语句。host列，显示这个语句是从哪个ip的哪个端口上发出的。呵呵，可以用来追踪出问题语句的用户。db列，显示这个进程目前连接的是哪个数据库。command列，显示当前连接的执行的命令，一般就是休眠（sleep），查询（query），连接（connect）。time列，此这个状态持续的时间，单位是秒。state列，显示使用当前连接的sql语句的状态，很重要的列，后续会有所有的状态的描述，请注意，state只是语句执行中的某一个状态，一个sql语句，已查询为例，可能需要经过copyingtotmptable，Sortingresult，Sendingdata等状态才可以完成，info列，显示这个sql语句，因为长度有限，所以长的sql语句就显示不全，但是一个判断问题语句的重要依据。
常见问题：
一般是睡眠连接过多，严重消耗mysql服务器资源(主要是cpu,内存)，并可能导致mysql崩溃。
解决办法：
mysql的配置文件中，有一项：
wait_timeout,即可设置睡眠连接超时秒数，如果某个连接超时，会被mysql自然终止。
wait_timeout过大有弊端，其体现就是MySQL里大量的SLEEP进程无法及时释放，拖累系统性能，不过也不能把这个指设置的过小，否则你可能会遭遇到“MySQLhasgoneaway”之类的问题，通常来说，我觉得把wait_timeout设置为10是个不错的选择，但某些情况下可能也会出问题，比如说有一个CRON脚本，其中两次SQL查询的间隔时间大于10秒的话，那么这个设置就有问题了（当然，这也不是不能解决的问题，你可以在程序里时不时mysql_ping一下，以便服务器知道你还活着，重新计算wait_timeout时间）：
mysql>showglobalvariableslikewait_timeout;
|Variable_name|Value|
|wait_timeout|120|
mysql>setglobalwait_timeout=20;
至此，mysql占用cpu下降了
