Google Cloud Video Intelligence：Google Cloud Video Intelligence是一个基于云原生架构的视频平台。它提供了各种服务，包括视频流、视频存储和视频处理。(google.com)

谷歌云视频智能是一个基于云原生架构的视频平台，它提供了各种服务，包括视频流、视频存储和视频处理。

视频流

谷歌云视频智能提供了一系列视频流服务，包括：

• 视频转码：将视频文件转码为各种格式，包括 MP4、WebM 和 HLS。
• 视频拼接：将多个视频文件拼接成一个单一的视频文件。
• 视频裁剪：从视频文件中裁剪特定部分。
• 视频旋转：旋转视频文件。

视频存储

谷歌云视频智能提供了一个完全托管的视频存储服务，它提供了以下功能：

• 高可用性：视频存储在多个数据中心，以确保高可用性。
• 可扩展性：视频存储可以按需扩展，以满足不断增长的视频需求。
• 安全性：视频存储受到行业领先的安全措施的保护。

视频处理

谷歌云视频智能提供了一系列视频处理服务，包括：

• 视频分析：识别视频中的对象、面孔和文本。
• 视频编辑：添加水印、字幕和效果。
• 视频稳定：稳定抖动的视频。
• 视频增强：提高视频质量，使视频更清晰更生动。

用例

谷歌云视频智能有许多用例，包括：

• 视频直播：提供低延迟的视频直播服务。
• 视频点播：提供按需视频点播服务。
• 视频分析：分析视频以获取见解，例如受众参与度和内容性能。
• 视频编辑：创建引人入胜的视频，用于营销、培训和娱乐目的。

定价

谷歌云视频智能的定价基于以下因素：

• 使用的视频流服务
• 使用的视频存储量
• 使用的视频处理服务

有关定价的更多信息，请访问谷歌云视频智能网站。

结论

谷歌云视频智能是一个功能强大的视频平台，提供了一系列服务，以满足各种视频需求。它是一个基于云原生架构的完全托管服务，提供高可用性、可扩展性和安全性。谷歌云视频智能有许多用例，包括视频直播、视频点播、视频分析、视频编辑和视频增强。

Google Next 大会重点产品发表：Cloud AutoML Beta版释出

Google在一年一度的GoogleCloudNEXT大会上正式推出新一代机器学习产品：CloudAutoML，一次涵盖了图片辨识（Vision）、翻译（Translate）、自然语言处理（NaturalLanguage）三大范畴。这个能让企业快速拥有客制化机器学习模型的产品，究竟解决了机器学习领域中的什么问题、而近几年人工智慧在红什么？就让我们透过这篇文章一探究竟吧！

浅谈「人工智慧」、「机器学习」与「深度学习」

如果要用一句话说明人工智慧、机器学习、深度学习的差异，我们可以说：「深度学习是一种驱动机器学习的技术，而机器学习则是一种实现人工智慧的方法」。

人工智慧：概念 人工智慧（ArtificialIntelligence，缩写为AI）词汇源于1956年一场达特茅斯学院的会议，目的在建构出等同于人类智能的机器，简单来说「人工智慧是指机器能够拥有与人类相同水平的智能，并能执行与人类一样的工作」。

机器学习：方法 机器学习（MachineLearning）是一种实现人工智慧的方法。透过演算法解析过去的数据及经验，找到其运行规则，并对真实世界中的事件做出决策和预测。简而言之，「机器学习是透过海量的数据训练机器，告诉机器什么是正确的，让机器能够自行做出预测」。

深度学习：技术 深度学习（DeepLearning）是一种实现机器学习的技术。击败当今世界棋王的AlphaGo用的技术就是深度学习。深度学习模型需要透过大量的训练数据，才能得到更好的预测结果。目前只能针对特定需求来设计，例如AlphaGo只会下围棋，不能要求他下象棋。由此得知，「深度学习是指透过层层的函数堆叠，输入数据让机器从中找出最佳解」。

突破性的云端服务：CloudAutoML

说明完三者的关系，是否仍觉得机器学习是遥不可及的技术呢？GoogleCloud今年重磅推出一款平民版的机器学习服务CloudAutoML，大幅降低了使用者踏入机器学习领域的门槛。此篇文章将介绍的产品：CloudAutoMLVision，为CloudAutoML的其中一款用于图像辨识的服务。

CloudAutoMLVision的出现，让使用者只要准备数十张到数百张的样本照片，并搭配平易近人的使用介面，就能训练出专属的模型，使用者不需写到任何程式码。「客制化模型、易于操作、高品质、不需具备相关知识」是CloudAutoML的最大特色。

Google在去年的Next大会表示，未来机器学习的目标是「AI大众化」，能够让所有人都有使用AI的能力。目前全球开发者预估有2,100万人，但资料科学家却仅有100多万人，研究深度学习的专家更是只有1,000多位。业界明显缺乏机器学习领域的人才，但对于这类人才需求量又非常庞大。CloudAutoML的释出，就是希望使用者能够简单地应用AI来解决问题。

CloudAutoML的问世预计能解决许多产业的问题，例如娱乐、媒体、医疗、保险产业等，保险产业甚至可以透过CloudAutoMLVision分析车祸现场。以往企业想要套入AIsolution的第一大难题就是人才难找，就算请到人才，后续的「建模」、「 *** 」以及「接入企业流程」也会消耗许多人力与时间成本。CloudAutoML大幅地自动化、抽象化这些步骤，让各企业能够非常轻松地导入AI到自家产品。

CloudAutoML独家抢先体验

结合AI大众化的趋势，GoogleCloud首席合作伙伴：GCP专门家架设了「CloudAutoML独家体验专区」，让所有人都能即刻感受CloudAutoML的威力。若想客制化拥有自己的CloudAutoML模型，GCP专门家提供以下教学文章与应用案例：

[手把手教学]快速启用CloudAutoMLVision：Google最新机器学习产品！如何应用CloudAutoMLVision辨识屈中恒、宋少卿、钮承泽！Google三大机器学习产品比较

拥有专属自己的机器学习模型

想立即拥有自己的客制化机器学习模型吗？想训练模型却不知从何下手吗？立刻与GCP专门家联系吧！