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在大规模数据处理系统中，内存访问延迟是一个重大的性能瓶颈。为了解决这个问题，人们提出了大缓存的概念。
大缓存是一种存储常用数据的组件，它位于内存和处理器之间。当处理器需要访问数据时，它首先检查大缓存中是否有该数据。如果找到，数据将直接从大缓存中读取，从而避免了访问内存的延迟。如果大缓存中没有找到数据，则处理器将从内存中读取数据，并将该数据缓存在大缓存中，以备将来访问。
大缓存的优点
- 减少内存访问延迟：大缓存可以显着减少内存访问延迟，因为处理器可以直接从大缓存中读取数据，而无需访问内存。
- 提高系统性能：通过减少内存访问延迟，大缓存可以提高系统整体性能，尤其是在处理大量数据时。
- 节能：内存访问耗电量很高。大缓存可以减少内存访问次数，从而节约能源。
大缓存的实现
大缓存通常使用SRAM（静态随机存取存储器）或eDRAM（嵌入式动态随机存取存储器）实现。SRAM是一种快速但昂贵的存储器类型，具有较小的容量。eDRAM是一种既快又便宜的存储器类型，具有较大的容量。大缓存的大小根据应用程序的需求而异。对于处理大量数据的应用程序，可能需要较大的大缓存。对于处理较小数据集的应用程序，可能需要较小的缓存。
大缓存的应用
大缓存广泛应用于各种系统中，包括：
- 服务器
- 存储系统
- 网络设备
- 嵌入式系统
大缓存的未来
随着数据量和处理需求的不断增长，大缓存变得越来越重要。未来，大缓存可能会继续增长，并融合新的技术，以进一步提高其性能和容量。
结论
大缓存是一种有效的组件，可以减少内存访问延迟，提高系统性能并节能。随着数据量和处理需求的不断增长，大缓存将继续在各种系统中发挥着至关重要的作用。
硬盘缓存越大越好哪？
大容量的缓存虽然可以在硬盘进行读写工作状态下， 让更多的数据存储在缓存中，以提高硬盘的访问速度， 但并不意味着缓存越大就越出众。
硬盘的缓存主要起三种作用： 第一：预读取。
第二：对写入动作进行缓存。
第三：临时存储最近访问过的数据。
缓存的应用存在一个算法的问题，即便缓存容量很大， 而没有一个高效率的算法，那将导致应用中缓存数据的命中率偏低， 无法有效发挥出大容量缓存的优势。
算法是和缓存容量相辅相成，大容量的缓存需要更为有效率的算法， 否则性能会大大折扣，从技术角度上说， 高容量缓存的算法是直接影响到硬盘性能发挥的重要因素。
更大容量缓存是未来硬盘发展的必然趋势。
所以16M和8M的缓存是有差异的， 但效果是否明显要看你如何应用你的计算机。
------------------ 详细解释： 缓存（Cache memory）是硬盘控制器上的一块内存芯片，具有极快的存取速度，它是硬盘内部存储和外界接口之间的缓冲器。
由于硬盘的内部数据传输速度和外界介面传输速度不同，缓存在其中起到一个缓冲的作用。
缓存的大小与速度是直接关系到硬盘的传输速度的重要因素，能够大幅度地提高硬盘整体性能。
当硬盘存取零碎数据时需要不断地在硬盘与内存之间交换数据，如果有大缓存，则可以将那些零碎数据暂存在缓存中，减小外系统的负荷，也提高了数据的传输速度。
硬盘的缓存主要起三种作用：一是预读取。
当硬盘受到CPU指令控制开始读取数据时，硬盘上的控制芯片会控制磁头把正在读取的簇的下一个或者几个簇中的数据读到缓存中（由于硬盘上数据存储时是比较连续的，所以读取命中率较高），当需要读取下一个或者几个簇中的数据的时候，硬盘则不需要再次读取数据，直接把缓存中的数据传输到内存中就可以了，由于缓存的速度远远高于磁头读写的速度，所以能够达到明显改善性能的目的；二是对写入动作进行缓存。
当硬盘接到写入数据的指令之后，并不会马上将数据写入到盘片上，而是先暂时存储在缓存里，然后发送一个“数据已写入”的信号给系统，这时系统就会认为数据已经写入，并继续执行下面的工作，而硬盘则在空闲（不进行读取或写入的时候）时再将缓存中的数据写入到盘片上。
虽然对于写入数据的性能有一定提升，但也不可避免地带来了安全隐患——如果数据还在缓存里的时候突然掉电，那么这些数据就会丢失。
对于这个问题，硬盘厂商们自然也有解决办法：掉电时，磁头会借助惯性将缓存中的数据写入零磁道以外的暂存区域，等到下次启动时再将这些数据写入目的地；第三个作用就是临时存储最近访问过的数据。
有时候，某些数据是会经常需要访问的，硬盘内部的缓存会将读取比较频繁的一些数据存储在缓存中，再次读取时就可以直接从缓存中直接传输。
缓存容量的大小不同品牌、不同型号的产品各不相同，早期的硬盘缓存基本都很小，只有几百KB，已无法满足用户的需求。
2MB和8MB缓存是现今主流硬盘所采用，而在服务器或特殊应用领域中还有缓存容量更大的产品，甚至达到了16MB、64MB等。
为什么CPU要分一级缓存、二级缓存和三级缓存？
CPU缓存就是CPU内部的缓存运行频率，缓存的大小与结构对CPU速度的影响较大，因此缓存大小也是CPU重要的性能指标之一。
CPU缓存的作用主要是为了解决CPU运算速度与内存读写速度不匹配的矛盾，而缓存的容量要比内存要小的太多，但是其速度要比内存快的多，因此这样会让CPU使用很长的时间等待数据到来或把数据写入内存中。
搜索在缓存中的数据是内存中的一小部分，但这一小部分是短时间内CPU即将访问的，当CPU调用大量数据时，就能够避开内存直接从缓存中调用，从而加快读取速度。
当CPU需要读取数据并进行计算时，首先需要将CPU缓存中查到所需的数据，并在最短的时间下交付给CPU。
如果没有查到所需的数据，CPU就会提出“要求”经过缓存从内存中读取，再原路返回至CPU进行计算。而同时，把这个数据所在的数据也调入缓存，可以使得以后对整块数据的读取都从缓存中进行，不必再调用内存。
一级缓存（L1 Cache）
CPU一级缓存，就是指CPU的第一层级的高速缓存，主要当担的工作是缓存指令和缓存数据。一级缓存的容量与结构对CPU性能影响十分大，但是由于它的结构比较复杂，又考虑到成本等因素，一般来说，CPU的一级缓存较小，通常CPU的一级缓存也就能做到256KB左右的水平。
二级缓存（L2 Cache66）
CPU二级缓存，就是指CPU的第二层级的高速缓存，而二级缓存的容量会直接影响到CPU的性能，二级缓存的容量越大越好。例如intel的第八代i7-8700处理器，共有六个核心数量，而每个核心都拥有256KB的二级缓存，属于各核心独享，这样二级缓存总数就达到了1.5MB。
三级缓存（L3 Cache）
CPU三级缓存，就是指CPU的第三层级的高速缓存，其作用是进一步降低内存的延迟，同时提升海量数据量计算时的性能。和一级缓存、二级缓存不同的是，三级缓存是核心共享的，能够将容量做的很大。
CPU的核心数量、高频高低都会影响性能，但如果让CPU更聪明、更有效率的执行计算任务，那么缓存的作用就至关重要了。
扩展资料：
CPU主要性能参数：
1、主频
主频也叫时钟频率，单位是兆赫（MHz）或千兆赫（GHz），用来表示CPU的运算、处理数据的速度。
2、外频
外频是CPU的基准频率，单位是MHz。CPU的外频决定着整块主板的运行速度。
3、总线频率
前端总线（FSB)是将CPU连接到北桥芯片的总线。前端总线（FSB）频率（即总线频率）是直接影响CPU与内存直接数据交换速度。
4、倍频系数
倍频系数是指CPU主频与外频之间的相对比例关系。
5、缓存
缓存大小也是CPU的重要指标之一，而且缓存的结构和大小对CPU速度的影响非常大，CPU内缓存的运行频率极高，一般是和处理器同频运作，工作效率远远大于系统内存和硬盘。
硬盘缓存的大小对使用有什么影响？
1 硬盘缓存（Cache memory）是硬盘控制器上的一块内存芯片，具有极快的存取速度，它是硬盘内部存储和外界接口之间的缓冲器。
由于硬盘的内部数据传输速度和外界介面传输速度不同，缓存在其中起到一个缓冲的作用。
缓存的大小与速度是直接关系到硬盘的传输速度的重要因素，能够大幅度地提高硬盘整体性能。
当硬盘存取零碎数据时需要不断地在硬盘与内存之间交换数据，如果有大缓存，则可以将那些零碎数据暂存在缓存中，减小外系统的负荷，也提高了数据的传输速度。
硬盘的缓存主要起三种作用：一是预读取。
当硬盘受到CPU指令控制开始读取数据时，硬盘上的控制芯片会控制磁头把正在读取的簇的下一个或者几个簇中的数据读到缓存中（由于硬盘上数据存储时是比较连续的，所以读取命中率较高），当需要读取下一个或者几个簇中的数据的时候，硬盘则不需要再次读取数据，直接把缓存中的数据传输到内存中就可以了，由于缓存的速度远远高于磁头读写的速度，所以能够达到明显改善性能的目的；二是对写入动作进行缓存。
当硬盘接到写入数据的指令之后，并不会马上将数据写入到盘片上，而是先暂时存储在缓存里，然后发送一个“数据已写入”的信号给系统，这时系统就会认为数据已经写入，并继续执行下面的工作，而硬盘则在空闲（不进行读取或写入的时候）时再将缓存中的数据写入到盘片上。
虽然对于写入数据的性能有一定提升，但也不可避免地带来了安全隐患——如果数据还在缓存里的时候突然掉电，那么这些数据就会丢失。
对于这个问题，硬盘厂商们自然也有解决办法：掉电时，磁头会借助惯性将缓存中的数据写入零磁道以外的暂存区域，等到下次启动时再将这些数据写入目的地；第三个作用就是临时存储最近访问过的数据。
有时候，某些数据是会经常需要访问的，硬盘内部的缓存会将读取比较频繁的一些数据存储在缓存中，再次读取时就可以直接从缓存中直接传输。
缓存容量的大小不同品牌、不同型号的产品各不相同，早期的硬盘缓存基本都很小，只有几百KB，已无法满足用户的需求。
2MB和8MB缓存是现今主流硬盘所采用，而在服务器或特殊应用领域中还有缓存容量更大的产品，甚至达到了16MB、64MB等。
大容量的缓存虽然可以在硬盘进行读写工作状态下，让更多的数据存储在缓存中，以提高硬盘的访问速度，但并不意味着缓存越大就越出众。
缓存的应用存在一个算法的问题，即便缓存容量很大，而没有一个高效率的算法，那将导致应用中缓存数据的命中率偏低，无法有效发挥出大容量缓存的优势。
算法是和缓存容量相辅相成，大容量的缓存需要更为有效率的算法，否则性能会大大折扣，从技术角度上说，高容量缓存的算法是直接影响到硬盘性能发挥的重要因素。
更大容量缓存是未来硬盘发展的必然趋势。
前面的理论 估计LZ看的差不多了 简单的说,意味着读取速度 基本等于 CPU的缓寸说简单一点就相当于CPU和 内存的问题
